Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Dapatkah Coder Deepseek Dijalankan pada pengaturan yang ramah anggaran, atau apakah itu membutuhkan perangkat keras kelas atas


Dapatkah Coder Deepseek Dijalankan pada pengaturan yang ramah anggaran, atau apakah itu membutuhkan perangkat keras kelas atas


Deepseek Coder dapat dijalankan pada pengaturan yang ramah anggaran, tetapi kinerja dan kemampuan akan sangat bervariasi berdasarkan ukuran model dan spesifikasi perangkat keras. Inilah rincian terperinci:

Persyaratan perangkat keras

1. Persyaratan Dasar:
- Untuk model yang lebih kecil, seperti versi parameter 1.5b dan 7b, sistem dengan 8GB hingga 16GB RAM sudah cukup. GPU seperti NVIDIA RTX 3060 atau lebih tinggi direkomendasikan untuk kinerja optimal [5] [4].

2. Opsi mid-range:
- Model 14B membutuhkan sekitar 32GB RAM, sedangkan model 33B membutuhkan setidaknya 64GB RAM [4] [5]. GPU seperti NVIDIA RTX 4080 cocok untuk model ini.

3. Persyaratan kelas atas:
- Untuk model yang lebih besar, seperti 671B, pengaturan multi-GPU diperlukan, biasanya melibatkan 16 GPU NVIDIA A100, yang bisa sangat mahal (total sekitar $ 100.000 hingga $ 120.000) [2] [5].

4. Alternatif yang ramah anggaran:
-Pengguna dengan anggaran dapat mempertimbangkan menjalankan versi terkuantisasi dari model yang lebih besar, yang dapat dieksekusi pada GPU tingkat konsumen seperti RTX 4090. Ini memungkinkan untuk kinerja yang memuaskan tanpa memerlukan pengaturan perangkat keras kelas atas yang luas [2] [4].

Kesimpulan

Sementara perangkat keras kelas atas sangat penting untuk menjalankan model terbesar secara efektif, model yang lebih kecil dapat dijalankan pada pengaturan yang lebih sederhana dengan RAM yang memadai dan GPU yang layak. Oleh karena itu, jika Anda ingin menggunakan Deepseek Coder tanpa berinvestasi dalam perangkat keras kelas atas, fokus pada model yang lebih kecil atau terkuantisasi adalah jalur yang layak yang menyeimbangkan kinerja dengan biaya.

Kutipan:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://www.timesnownews.com/technology-science/deepseek-r1-ai-without-cloud-costs-how-tinstall-and-tun-on-your-pc-article-117602023
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[7] https://www.reddit.com/r/localllm/comments/1i6j3ih/how_to_install_deepseek_what_models_and/
[8] https://news.ycombinator.com/item?id=42865575