coder deepseek สามารถทำงานบนการตั้งค่าที่เป็นมิตรกับงบประมาณหรือไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ระดับสูง

ข้อกำหนดฮาร์ดแวร์

1. ข้อกำหนดพื้นฐาน:
- สำหรับรุ่นที่เล็กกว่าเช่นรุ่นพารามิเตอร์ 1.5B และ 7B ระบบที่มี RAM 8GB ถึง 16GB นั้นเพียงพอแล้ว แนะนำให้ใช้ GPU เช่น Nvidia RTX 3060 หรือสูงกว่าเพื่อประสิทธิภาพที่ดีที่สุด [5] [4]

2. ตัวเลือกระดับกลาง:
- รุ่น 14B ต้องการ RAM ประมาณ 32GB ในขณะที่รุ่น 33B ต้องการ RAM อย่างน้อย 64GB [4] [5] GPU เช่น Nvidia RTX 4080 เหมาะสำหรับรุ่นเหล่านี้

3. ข้อกำหนดระดับสูง:
- สำหรับรุ่นที่มีขนาดใหญ่เช่น 671b จำเป็นต้องมีการตั้งค่าแบบหลาย GPU ซึ่งโดยทั่วไปจะเกี่ยวข้องกับ 16 Nvidia A100 GPU ซึ่งอาจมีราคาแพง (รวมประมาณ $ 100,000 ถึง $ 120,000) [2] [5]

4. ทางเลือกที่เป็นมิตรกับงบประมาณ:
-ผู้ใช้ในงบประมาณสามารถพิจารณาใช้รุ่นที่มีขนาดใหญ่กว่ารุ่นที่มีขนาดใหญ่ซึ่งสามารถดำเนินการกับ GPU เกรดผู้บริโภคเช่น RTX 4090 ซึ่งจะช่วยให้ประสิทธิภาพที่น่าพอใจโดยไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ระดับไฮเอนด์ที่กว้างขวาง [2] [4]

บทสรุป

ในขณะที่ฮาร์ดแวร์ระดับไฮเอนด์เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการใช้งานรุ่นที่ใหญ่ที่สุดอย่างมีประสิทธิภาพ แต่รุ่นที่เล็กกว่าสามารถทำงานบนการตั้งค่าที่เรียบง่ายกว่าด้วย RAM ที่เพียงพอและ GPU ที่เหมาะสม ดังนั้นหากคุณกำลังมองหาการใช้ Coder Deepseek โดยไม่ต้องลงทุนในฮาร์ดแวร์ระดับสูงการมุ่งเน้นไปที่รุ่นที่เล็กกว่าหรือเชิงปริมาณเป็นเส้นทางที่มีศักยภาพที่สมดุลประสิทธิภาพด้วยค่าใช้จ่าย

การอ้างอิง:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://www.timesnownews.com/technology-science/deepseek-r1-ai-without-cloud-costs-how-to-to-to-install และ run-on-your- your-pc-article-117602023
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[7] https://www.reddit.com/r/localllm/comments/1i6j3ih/how_to_install_deepseek_what_models_and/
[8] https://news.ycombinator.com/item?id=42865575