Ο κωδικοποιητής Deepseek μπορεί να εκτελεστεί σε φιλικές προς τον προϋπολογισμό ρυθμίσεις, αλλά οι επιδόσεις και οι δυνατότητες θα ποικίλουν σημαντικά με βάση το μέγεθος του μοντέλου και τις προδιαγραφές υλικού. Εδώ είναι μια λεπτομερής κατανομή:
απαιτήσεις υλικού
1 βασικές απαιτήσεις:
- Για μικρότερα μοντέλα, όπως οι εκδόσεις παραμέτρων 1.5B και 7B, τα συστήματα με μνήμη RAM 8GB έως 16GB είναι επαρκή. Μια GPU όπως το NVIDIA RTX 3060 ή υψηλότερη συνιστάται για βέλτιστη απόδοση [5] [4].
2. Επιλογές μεσαίας εμβέλειας:
- Το μοντέλο 14Β απαιτεί περίπου 32GB μνήμης RAM, ενώ το μοντέλο 33B χρειάζεται τουλάχιστον 64GB μνήμης RAM [4] [5]. Μια GPU όπως το NVIDIA RTX 4080 είναι κατάλληλη για αυτά τα μοντέλα.
3. Απαιτήσεις υψηλής τεχνολογίας:
- Για μεγαλύτερα μοντέλα, όπως το 671b, είναι απαραίτητη μια ρύθμιση πολλαπλών GPU, που συνήθως περιλαμβάνει 16 GPUs NVIDIA A100, τα οποία μπορεί να είναι απαγορευτικά δαπανηρά (συνολικά περίπου $ 100.000 έως $ 120.000) [5].
4. Εναλλακτικές λύσεις φιλικές προς τον προϋπολογισμό:
-Οι χρήστες με έναν προϋπολογισμό μπορούν να εξετάσουν το ενδεχόμενο να εκτελούν κβαντισμένες εκδόσεις μεγαλύτερων μοντέλων, οι οποίες μπορούν να εκτελεστούν σε GPUs καταναλωτών, όπως το RTX 4090.
Συμπέρασμα
Ενώ το υλικό υψηλής ποιότητας είναι απαραίτητο για την αποτελεσματική λειτουργία των μεγαλύτερων μοντέλων, τα μικρότερα μοντέλα μπορούν να εκτελούνται σε πιο μέτριες ρυθμίσεις με επαρκή μνήμη RAM και αξιοπρεπή GPU. Ως εκ τούτου, εάν θέλετε να χρησιμοποιήσετε τον κωδικοποιητή Deepseek χωρίς να επενδύσετε σε υλικό υψηλής ποιότητας, η εστίαση σε μικρότερα ή κβαντισμένα μοντέλα είναι μια βιώσιμη διαδρομή που εξισορροπεί την απόδοση με το κόστος.
Αναφορές:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-thepseek-coder-v2-intruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://www.timesnownews.com/technology-science/deepseek-r1-ai-without-cloud-costs-how-to-install-and-on-your-pc-article-117602023
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[7] https://www.reddit.com/r/localllm/comments/1i6j3ih/how_to_install_deepseek_what_models_and/
[8] https://news.ycombinator.com/item?id=42865575