DeepSeek-koder kan køres på budgetvenlige opsætninger, men ydelsen og kapaciteterne varierer markant baseret på modelstørrelsen og hardwarespecifikationerne. Her er en detaljeret sammenbrud:
Hardware -krav
1. Grundlæggende krav:
- For mindre modeller, såsom 1,5B- og 7B -parameterversioner, er systemer med 8 GB til 16 GB RAM tilstrækkelige. En GPU som NVIDIA RTX 3060 eller højere anbefales til optimal ydelse [5] [4].
2. Mid-række muligheder:
- 14B -modellen kræver ca. 32 GB RAM, mens 33B -modellen har brug for mindst 64 GB RAM [4] [5]. En GPU som NVIDIA RTX 4080 er velegnet til disse modeller.
3. high-end-krav:
- For større modeller, såsom 671B, er en multi-GPU-opsætning nødvendig, typisk involverer 16 NVIDIA A100 GPU'er, som kan være uoverkommeligt dyre (i alt omkring $ 100.000 til $ 120.000) [2] [5].
4. budgetvenlige alternativer:
-Brugere på et budget kan overveje at køre kvantiserede versioner af større modeller, som kan udføres på GPU'er i forbrugerkvalitet som RTX 4090. Dette giver mulighed for tilfredsstillende ydelse uden at kræve omfattende avancerede hardwareopsætninger [2] [4].
Konklusion
Mens avanceret hardware er vigtig for at køre de største modeller effektivt, kan mindre modeller køres på mere beskedne opsætninger med tilstrækkelig RAM og en anstændig GPU. Derfor, hvis du ønsker at bruge Deepseek-koder uden at investere i avanceret hardware, er det en levedygtig sti at fokusere på mindre eller kvantiserede modeller, der afbalancerer ydeevnen med omkostninger.
Citater:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
)
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
)
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[6] https://huggingface.co/deepseek-i/deepseek-r1/discussioner/19
[7] https://www.reddit.com/r/localllm/comments/1i6j3ih/how_to_install_deepseek_what_models_and/
[8] https://news.ycombinator.com/item?id=42865575