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O codificador DeepSeek pode ser executado em uma configuração econômica ou exige hardware de ponta


O codificador Deepseek pode ser executado em configurações econômicas, mas o desempenho e os recursos variam significativamente com base no tamanho do modelo e nas especificações de hardware. Aqui está um detalhamento detalhado:

requisitos de hardware

1. Requisitos básicos:
- Para modelos menores, como as versões de parâmetros de 1,5 b e 7b, os sistemas com 8 GB a 16 GB de RAM são suficientes. Recomenda -se uma GPU como o NVIDIA RTX 3060 ou superior para o desempenho ideal [5] [4].

2. Opções de gama média:
- O modelo 14B requer cerca de 32 GB de RAM, enquanto o modelo 33b precisa de pelo menos 64 GB de RAM [4] [5]. Uma GPU como o NVIDIA RTX 4080 é adequada para esses modelos.

3. Requisitos de ponta:
- Para modelos maiores, como o 671B, é necessária uma configuração multi-GPU, normalmente envolvendo 16 GPUs NVIDIA A100, que podem ser proibitivamente caros (totalizando cerca de US $ 100.000 a US $ 120.000) [2] [5].

4. Alternativas amigas do orçamento:
-Os usuários com um orçamento podem considerar as versões quantizadas em execução de modelos maiores, que podem ser executados em GPUs de nível de consumo como o RTX 4090. Isso permite um desempenho satisfatório sem exigir extensas configurações de hardware de ponta [2] [4].

Conclusão

Embora o hardware de ponta seja essencial para executar os maiores modelos de maneira eficaz, modelos menores podem ser executados em configurações mais modestas com RAM adequada e uma GPU decente. Portanto, se você deseja usar o DeepSeek Coder sem investir em hardware sofisticado, focar em modelos menores ou quantizados é um caminho viável que equilibra o desempenho com o custo.

Citações:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_i_need_to_run_r1_deepseek/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
[4] https://www.timesnownews.com/technology-science/deepseek-r1-ai-ai-without-costs-os-ow-to-install-e-run-on-your-pc-article-117602023
[5] https://apxml.com/postss/gpu-requiements-deepseek-r1
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[7] https://www.reddit.com/r/localllm/comments/1i6j3ih/how_to_install_deepseek_what_models_and/
[8] https://news.ycombinator.com/item?id=42865575