DeepSeek Codeer var darbināt budžetam draudzīgus iestatījumus, taču veiktspēja un iespējas ievērojami mainīsies atkarībā no modeļa lieluma un aparatūras specifikācijām. Šeit ir detalizēts sadalījums:
aparatūras prasības
1. Pamatprasības:
- Mazākiem modeļiem, piemēram, 1,5B un 7b parametru versijām, pietiek ar sistēmām ar 8 GB līdz 16 GB RAM. Optimālai veiktspējai ieteicams veikt GPU, piemēram, NVIDIA RTX 3060 vai augstāks [4].
2. Vidēja diapazona opcijas:
- 14B modelim ir nepieciešami apmēram 32 GB RAM, savukārt 33B modelim ir nepieciešami vismaz 64 GB RAM [4] [5]. Šiem modeļiem ir piemērots tāds GPU kā NVIDIA RTX 4080.
3. Augstas klases prasības:
- Lielākiem modeļiem, piemēram, 671b, ir nepieciešama vairāku GPU iestatīšana, parasti iesaistot 16 NVIDIA A100 GPU, kas var būt pārmērīgi dārgi (kopumā apmēram 100 000 USD līdz 120 000 USD) [2] [5].
4. Budžetam draudzīgas alternatīvas:
-Budžeta lietotāji var apsvērt iespēju darbināt kvantēto lielāku modeļu versiju, kuras var izpildīt patērētāja līmeņa GPU, piemēram, RTX 4090. Tas ļauj veikt apmierinošu veiktspēju, neprasot plašas augstas klases aparatūras iestatījumus [2] [4].
Secinājums
Kaut arī augstākās klases aparatūra ir būtiska, lai efektīvi palaistu lielāko modeļu darbību, mazākus modeļus var palaist pieticīgākiem iestatījumiem ar atbilstošu RAM un pienācīgu GPU. Tāpēc, ja jūs vēlaties izmantot DeepSeek Codeer, neieguldot augstākās klases aparatūrā, koncentrēšanās uz mazākiem vai kvantētiem modeļiem ir dzīvotspējīgs ceļš, kas līdzsvaro veiktspēju ar izmaksām.
Atsauces:
[1] https://stackoverflow.com/questions/78697403/system-requirements-for-the-deepseek-coder-v2-instruct/78825493
[2] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1ibl5wr/how_much_money_would_need_to_run_r1_deepseek/
[3] https://www.hardware-corner.net/llm-database/deepseek/
.
[5] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-depseek-r1
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[7] https://www.reddit.com/r/localllm/comments/1i6j3ih/how_to_install_deepseek_what_models_and/
[8] https://news.ycombinator.com/item?id=42865575