NVIDIA GeForce RTX 4090とAIタスクで新しく発売されたRTX 5090のパフォーマンス比較は、主にアーキテクチャの改善とコア機能の強化により、後者の重要な進歩を明らかにしています。
###パフォーマンスメトリック
1。テンソルコア：RTX 5090は680テンソルコアを備えており、RTX 4090で見つかった512から顕著な増加を備えています。このアップグレードにより、RTX 5090は、AIワークロードの最大3,352兆回の運用（トップ）を達成できるようになり、約約RTX 4090よりも2.5倍高速で、約1,321トップを処理します[1] [2]。
2。CUDAコアと処理能力：RTX 5090には、RTX 4090の16,384のCUDAコアと比較して21,760のCUDAコアがあります。この増加は、RTX 5090が最大125 TFLOPSに比べて83のTFLOPSを提供することに貢献します。 RTX 4090 [1] [2]のtflops。
3。メモリ帯域幅と容量：メモリアーキテクチャもアップグレードされています。 RTX 5090には、512ビットメモリバスに32GBのGDDR7メモリが搭載されており、24GBのGDDR6Xメモリを備えたRTX 4090の1.01 Tb/sの帯域幅が1.79 Tb/sになります。この帯域幅の増加は、大規模なデータセットへの迅速なアクセスを必要とするAIタスク[1] [4]に特に有益です。
AI固有の機能強化
- マルチフレーム生成を含むDLSS 4の導入により、RTX 5090はレンダリングされたフレームごとに最大3つの追加フレームを生成できます。これにより、ゲームのパフォーマンスが向上するだけでなく、AI駆動型アプリケーションの視覚的忠実度と応答性が大幅に向上します[1] [2]。
- 新しいアーキテクチャは、AIタスクに最適化されたRay ReconstructionやSuper Resolutionなどの高度な機能をサポートし、ゲームと生産性の両方のアプリケーションをさらに強化します[1] [2]。
＃＃＃ 結論
全体として、RTX 5090は、RTX 4090と比較してAIタスクのパフォーマンスが大幅に前進することを表しています。その優れたテンソルコア機能、CUDAコアカウントの増加、メモリ帯域幅の強化、AI機能の高度なAI機能は、両方の大国として配置されています。ゲームとプロのAIワークロードは、このドメインの高性能GPUにユーザーが期待できるものを効果的に再定義します[1] [2] [3]。
引用：
[1] https://www.storagereview.com/review/nvidia-geforce-rtx-5090-review-pushing-boundaries with-ai-acceleration
[2] https://beebom.com/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-comparison/
[3] https://www.windowscentral.com/hardware/rtx-5090-should-you-buy
[4] https://techloot.co.uk/gadgets/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090- ultimate-gpu-showdown/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-series/rtx-5090/
[6] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/1hvv7u3/ive_created_a_chart_comparing_the_native_4k_path/
[7] https://pk.ign.com/nvidia-rtx-5090/234959/review/nvidia-geforce-5090-founders-edition-review
[8] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-geforce-rtx-5090-versus-rtx-4090-how-does-the-new-halo-gpu-compare-with-its - 予定者
[9] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/geforce-rtx-5090-5080-dlss-4-game-edydriver/