Performance -sammenligningen mellem NVIDIA GeForce RTX 4090 og den nyligt lancerede RTX 5090 i AI -opgaver afslører betydelige fremskridt i sidstnævnte, primært på grund af arkitektoniske forbedringer og forbedrede kernefunktioner.
Performance Metrics
1. tensorkerner: RTX 5090 har 680 tensorkerner, en bemærkelsesværdig stigning fra de 512, der findes i RTX 4090. Denne opgradering giver RTX 5090 mulighed for at opnå op til 3.352 billioner operationer pr. Sekund (TOP) for AI -arbejdsbelastninger, hvilket gør det tilnærmelsesvis tilnærmelsesvis 2,5 gange hurtigere end RTX 4090, der behandler omkring 1.321 toppe [1] [2].
2. CUDA -kerner og behandlingskraft: RTX 5090 har 21.760 CUDA -kerner sammenlignet med 16.384 CUDA -kerner i RTX 4090. Denne stigning bidrager til en betydelig stigning i beregningsevne, med RTX 5090 levering op til 125 Tflops versus 83 Tflops af RTX 4090 [1] [2].
3. hukommelsesbåndbredde og kapacitet: Hukommelsesarkitekturen er også blevet opgraderet; RTX 5090 leveres med 32 GB GDDR7-hukommelse på en 512-bit hukommelsesbus, hvilket resulterer i en båndbredde på 1,79 TB/s, næsten dobbelt så stor som RTX 4090s 1,01 TB/s med sin 24 GB GDDDR6X-hukommelse. Denne øgede båndbredde er især fordelagtig for AI -opgaver, der kræver hurtig adgang til store datasæt [1] [4].
AI-specifikke forbedringer
- Introduktionen af DLSS 4, der inkluderer generering af flere rammer, giver RTX 5090 mulighed for at generere op til tre yderligere rammer pr. Gengivet ramme. Dette forbedrer ikke kun spilpræstation, men forbedrer også markant visuel tro og lydhørhed i AI-drevne applikationer [1] [2].
- Den nye arkitektur understøtter avancerede funktioner som Ray Reconstruction og superopløsning, som er optimeret til AI -opgaver, hvilket yderligere forbedrer både spil- og produktivitetsapplikationer [1] [2].
Konklusion
Generelt repræsenterer RTX 5090 et betydeligt spring fremad i ydeevne for AI -opgaver sammenlignet med RTX 4090. Med dens overlegne tensor -kernefunktioner, øget CUDA -kerneantal, forbedret hukommelsesbåndbredde og avanceret AI -funktioner, er det placeret som et kraftcenter for begge Gaming og professionelle AI-arbejdsbelastninger, der effektivt omdefinerer, hvad brugerne kan forvente af GPU'er med høj ydeevne i dette domæne [1] [2] [3].
Citater:
[1] https://www.storagereview.com/review/nvidia-geforce-rtx-5090-review-boundaries-with-i-acceleration
[2] https://beebom.com/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-comparison/
[3] https://www.windowscentral.com/hardware/rtx-5090-should-you-buy
)
[5] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-series/rtx-5090/
[6] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/1hvv7u3/ive_created_a_chart_comparing_the_native_4k_path/
[7] https://pk.ign.com/nvidia-rtx-5090/234959/review/nvidia-geforce-rtx-5090-founders-edition-review
[8] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-geforce-rtx-5090-versus-rtx-4090-how-does-the-new-halo-gpu-compare-with-its -forgænger
)