Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ประสิทธิภาพของ RTX 4090 เปรียบเทียบกับ RTX 5090 ในงาน AI ได้อย่างไร


ประสิทธิภาพของ RTX 4090 เปรียบเทียบกับ RTX 5090 ในงาน AI ได้อย่างไร


การเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่าง Nvidia GeForce RTX 4090 และ RTX 5090 ที่เปิดตัวใหม่ในงาน AI เผยให้เห็นความก้าวหน้าที่สำคัญในช่วงหลังเนื่องจากการปรับปรุงสถาปัตยกรรมและความสามารถหลักที่เพิ่มขึ้น

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ

1. คอร์เทนเซอร์: RTX 5090 มี 680 เทนเซอร์คอร์เพิ่มขึ้นอย่างน่าทึ่งจาก 512 ที่พบใน RTX 4090 การอัพเกรดนี้ช่วยให้ RTX 5090 สามารถดำเนินการได้สูงสุด 3,352 ล้านล้านต่อวินาที 2.5 เท่าเร็วกว่า RTX 4090 ซึ่งประมวลผลประมาณ 1,321 TOPS [1] [2]

2. คอร์ CUDA และกำลังการประมวลผล: RTX 5090 มี 21,760 cuda cores เมื่อเทียบกับ 16,384 cuda cores ใน RTX 4090 การเพิ่มขึ้นนี้ก่อให้เกิดความสามารถในการคำนวณที่เพิ่มขึ้นอย่างมากด้วย RTX 5090 TFLOPS ของ RTX 4090 [1] [2]

3. แบนด์วิดธ์หน่วยความจำและความจุ: สถาปัตยกรรมหน่วยความจำได้รับการอัพเกรด; RTX 5090 มาพร้อมกับหน่วยความจำ GDDR7 32GB บนบัสหน่วยความจำ 512 บิตส่งผลให้แบนด์วิดธ์ 1.79 TB/s เกือบสองเท่าของ RTX 4090's 1.01 TB/s ด้วยหน่วยความจำ GDDR6X 24GB แบนด์วิดท์ที่เพิ่มขึ้นนี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับงาน AI ที่ต้องการการเข้าถึงชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างรวดเร็ว [1] [4]

การปรับปรุงเฉพาะ AI

- การแนะนำของ DLSS 4 ซึ่งรวมถึงการสร้างเฟรมหลายเฟรมช่วยให้ RTX 5090 สามารถสร้างเฟรมเพิ่มเติมได้มากถึงสามเฟรมต่อเฟรมที่แสดงผล สิ่งนี้ไม่เพียง แต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการเล่นเกม แต่ยังช่วยปรับปรุงความจงรักภักดีและการตอบสนองของภาพในแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI [1] [2]

- สถาปัตยกรรมใหม่รองรับคุณสมบัติขั้นสูงเช่น Ray Reconstruction และ Super Resolution ซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับงาน AI เพิ่มการเพิ่มทั้งแอปพลิเคชั่นการเล่นเกมและการผลิต [1] [2]

บทสรุป

โดยรวมแล้ว RTX 5090 แสดงให้เห็นถึงการก้าวกระโดดอย่างมากในการปฏิบัติงานสำหรับงาน AI เมื่อเทียบกับ RTX 4090 ด้วยความสามารถหลักของเทนเซอร์เทนเซอร์ที่เหนือกว่าเพิ่มจำนวน CUDA Core ที่เพิ่มขึ้นแบนด์วิดท์หน่วยความจำที่เพิ่มขึ้นและคุณสมบัติ AI ขั้นสูง การเล่นเกมและเวิร์กโหลด AI มืออาชีพใหม่อย่างมีประสิทธิภาพนิยามสิ่งที่ผู้ใช้สามารถคาดหวังได้จาก GPU ที่มีประสิทธิภาพสูงในโดเมนนี้ [1] [2] [3]

การอ้างอิง:
[1] https://www.storagereview.com/review/nvidia-geforce-rtx-5090-review-pushing-boundaries-with-ai-acceleration
[2] https://beebom.com/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-comparison/
[3] https://www.windowscentral.com/hardware/rtx-5090-hould-you-buy
[4] https://techloot.co.uk/gadgets/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-ultimate-gpu-showdown/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-series/rtx-5090/
[6] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/1hvv7u3/ive_created_a_chart_comparing_the_native_4k_path/
[7] https://pk.ign.com/nvidia-rtx-5090/234959/review/nvidia-geForce-rtx-5090-founders-edition-review
[8] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-geForce-rtx-5090-versus-rtx-4090-how-does-the-new-halo-gpu-compare-with-its -ก่อนหน้านี้
[9] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/geforce-rtx-5090-5080-DLSS-4-GAME-REAATY-DRIVER/