Comparația de performanță între NVIDIA GEFORCE RTX 4090 și recent lansat RTX 5090 în sarcinile AI relevă progrese semnificative în acestea din urmă, în principal datorită îmbunătățirilor arhitecturale și a capacităților de bază îmbunătățite.
Metrice de performanță
1. Nuclee de tensiune: RTX 5090 prezintă 680 de nuclee tensor, o creștere notabilă de la 512 găsită în RTX 4090. Această actualizare permite RTX 5090 să obțină până la 3.352 trilioane de operații pe secundă (tops) pentru sarcini de lucru AI, ceea ce o face aproximativ De 2,5 ori mai rapid decât RTX 4090, care procesează în jur de 1.321 de topuri [1] [2].
2. Nuclee CUDA și putere de procesare: RTX 5090 are 21.760 nuclee CUDA, comparativ cu 16.384 nuclee CUDA din RTX 4090. Această creștere contribuie la o creștere substanțială a capacității de calcul, cu RTX 5090 oferind până la 125 Tflops față de 83, 83 Tflops ale RTX 4090 [1] [2].
3.. Lățimea de bandă a memoriei și capacitatea: arhitectura memoriei a fost, de asemenea, modernizată; RTX 5090 vine cu 32 GB de memorie GDDR7 pe un autobuz de memorie pe 512 biți, rezultând o lățime de bandă de 1,79 TB/s, aproape dublă față de RTX 4090 1,01 TB/s cu memoria sa de 24 GB de GDDR6X. Această lățime de bandă sporită este deosebit de benefică pentru sarcinile AI care necesită acces rapid la seturi de date mari [1] [4].
Îmbunătățiri specifice AI
- Introducerea DLSS 4, care include generarea cu mai multe cadre, permite RTX 5090 să genereze până la trei cadre suplimentare pe cadru redate. Acest lucru nu numai că îmbunătățește performanța jocurilor, dar îmbunătățește în mod semnificativ fidelitatea și receptivitatea vizuală în aplicațiile bazate pe AI [1] [2].
- Noua arhitectură acceptă caracteristici avansate precum Reconstrucția Ray și Super Rezoluție, care sunt optimizate pentru sarcini AI, îmbunătățind în continuare atât aplicații de jocuri, cât și de productivitate [1] [2].
Concluzie
În general, RTX 5090 reprezintă un salt substanțial înainte în performanța pentru sarcinile AI în comparație cu RTX 4090. Cu capacitățile sale superioare de bază ale tensiunii, numărul de nucleu al CUDA crescut, lățimea de bandă de memorie îmbunătățită și caracteristicile avansate de AI, este poziționat ca o centrală pentru ambele pentru ambele pentru ambele pentru ambele Jocuri și sarcini de muncă profesionale AI, redefinind eficient ceea ce utilizatorii se pot aștepta de la GPU-uri de înaltă performanță în acest domeniu [1] [2] [3].
Citări:
[1] https://www.storagereview.com/review/nvidia-geforce-rtx-5090-review-pushing-boundares-with-aA-acceleration
[2] https://beebom.com/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-cuparison/
[3] https://www.windowscentral.com/hardware/rtx-5090-hould-you-buy
[4] https://techloot.co.uk/gadgets/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-ultime-gpu-howdown/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-series/rtx-5090/
[6] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/1hvv7u3/ive_created_a_chart_comparing_the_native_4k_path/
[7] https://pk.ign.com/nvidia-rtx-5090/234959/review/nvidia-geforce-rtx-5090-founders-edition-review
[8] https://www.tomshardware.com/pc-componnts/gpus/nvidia-geforce-rtx-5090-versus-rtx-4090-how-does-the-new-halo-gpu-compare-with-iits -predecesor
[9] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/geforce-rtx-5090-5080-dlss-4-game--heady-driver/