Il confronto delle prestazioni tra Nvidia GeForce RTX 4090 e la nuova RTX 5090 nelle attività AI rivela progressi significativi in quest'ultimo, principalmente a causa di miglioramenti architettonici e capacità di core migliorate.
Metriche per le prestazioni
1. CORE TENSOR: la RTX 5090 presenta 680 core tensori, un notevole aumento rispetto al 512 presente in RTX 4090. Questo aggiornamento consente a RTX 5090 di ottenere fino a 3.352 trilioni di operazioni al secondo (tops) per carichi di lavoro AI, rendendolo approssimativo 2,5 volte più veloce dell'RTX 4090, che elabora circa 1.321 tops [1] [2].
2. Cuda core e potenza di elaborazione: l'RTX 5090 ha 21.760 core CUDA, rispetto ai 16.384 core CUDA in RTX 4090. Questo aumento contribuisce a un sostanziale aumento della capacità computazionale, con l'RTX 5090 che offre fino a 125 TFLOP contro l'83 Tflops di RTX 4090 [1] [2].
3. Larghezza di banda della memoria e capacità: anche l'architettura della memoria è stata aggiornata; L'RTX 5090 è dotato di 32 GB di memoria GDDR7 su un bus di memoria da 512 bit, risultando in una larghezza di banda di 1,79 tb/s, quasi il doppio di quello della RTX 4090 1,01 TB/s con la sua memoria GDDR6X. Questa maggiore larghezza di banda è particolarmente vantaggiosa per le attività di intelligenza artificiale che richiedono un rapido accesso a set di dati di grandi dimensioni [1] [4].
miglioramenti specifici per AI
- L'introduzione di DLSS 4, che include la generazione multi -frame, consente a RTX 5090 di generare fino a tre frame aggiuntivi per frame reso. Ciò non solo migliora le prestazioni di gioco, ma migliora anche significativamente la fedeltà visiva e la reattività nelle applicazioni basate sull'IA [1] [2].
- La nuova architettura supporta caratteristiche avanzate come la ricostruzione Ray e la super risoluzione, che sono ottimizzate per le attività di intelligenza artificiale, migliorando ulteriormente le applicazioni di gioco e produttività [1] [2].
Conclusione
Complessivamente, l'RTX 5090 rappresenta un sostanziale salto in avanti nelle prestazioni per le attività AI rispetto all'RTX 4090. Con le sue capacità di core tensore superiore, un aumento del conteggio del core CUDA, una larghezza di banda di memoria migliorata e le caratteristiche AI avanzate, è posizionata come una potenza per entrambi Carichi di lavoro di AI professionali, ridefinendo efficacemente ciò che gli utenti possono aspettarsi dalle GPU ad alte prestazioni in questo dominio [1] [2] [3].
Citazioni:
[1] https://www.storagereview.com/review/nvidia-geforce-rtx-5090-review-pushing-oundaries-with-ai-acceleration
[2] https://beebom.com/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-comparison/
[3] https://www.windowscentral.com/hardware/rtx-5090-hould-you-buy
[4] https://techloot.co.uk/gadgets/NVIDIA-RTX-5090-VS-RTX-4090-UlTumate-Gpu-showdown/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-series/rtx-5090/
[6] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/1hvv7u3/ive_created_a_chart_comparing_the_native_4k_path/
[7] https://pk.ign.com/nvidia-rtx-5090/234959/review/nvidia-geforce-race-5090-founders-edition-review
[8] https://www.tomshardware.com/PC-Components/GPUS/NVIDIA-GEFORCE-RTX-5090-VERSUS-RTX-4090-HOW-DOES-THEW-HALO-GPU-Compare-With-Its -predecessore
[9] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/geforce-rtx-5090-5080-dlss-4-game-3