Prestationens jämförelse mellan NVIDIA GeForce RTX 4090 och den nyligen lanserade RTX 5090 i AI -uppgifter avslöjar betydande framsteg i det senare, främst på grund av arkitektoniska förbättringar och förbättrade kärnfunktioner.
Performance Metrics
1. Tensor kärnor: RTX 5090 har 680 tensorkärnor, en anmärkningsvärd ökning från 512 som finns i RTX 4090. Denna uppgradering gör det möjligt för RTX 5090 att uppnå upp till 3 352 biljoner operationer per sekund (toppar) för AI -arbetsbelastning, vilket gör den ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefärolighet ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär det är ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär det är ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär det är ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär ungefär det är ungefär att göra det ungefär ungefär. 2,5 gånger snabbare än RTX 4090, som bearbetar cirka 1 321 toppar [1] [2].
2. CUDA -kärnor och bearbetningskraft: RTX 5090 har 21 760 CUDA -kärnor, jämfört med de 16 384 CUDA -kärnorna i RTX 4090. Denna ökning bidrar till en betydande ökning av beräkningsförmågan, med RTX 5090 som levererar upp till 125 TFLOPS VERSUS 83 83 TFLOPS av RTX 4090 [1] [2].
3. Minnesbandbredd och kapacitet: Minnesarkitekturen har också uppgraderats; RTX 5090 levereras med 32 GB GDDR7-minne på en 512-bitars minnesbuss, vilket resulterar i en bandbredd på 1,79 TB/s, nästan dubbelt så mycket som RTX 4090: s 1,01 TB/S med dess 24 GB GDDR6X-minne. Denna ökade bandbredd är särskilt fördelaktig för AI -uppgifter som kräver snabb tillgång till stora datasätt [1] [4].
AI-specifika förbättringar
- Införandet av DLSS 4, som inkluderar generering av flera ramar, gör det möjligt för RTX 5090 att generera upp till tre ytterligare ramar per renderad ram. Detta förbättrar inte bara spelprestanda utan förbättrar också avsevärt visuell trohet och lyhördhet i AI-drivna applikationer [1] [2].
- Den nya arkitekturen stöder avancerade funktioner som RAY -rekonstruktion och superupplösning, som är optimerade för AI -uppgifter, vilket ytterligare förbättrar både spel- och produktivitetsapplikationer [1] [2].
Slutsats
Sammantaget representerar RTX 5090 ett betydande språng framåt i prestanda för AI -uppgifter jämfört med RTX 4090. Med sina överlägsna tensor kärnfunktioner, ökat CUDA -kärnantal, förbättrad minnesbandbredd och avancerade AI -funktioner är den placerad som ett kraftcenter för båda för båda CUDA CORE COOR Spel och professionella AI-arbetsbelastningar, omdefinierar effektivt vad användare kan förvänta sig av högpresterande GPU: er inom denna domän [1] [2] [3].
Citeringar:
]
[2] https://beebom.com/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-comparison/
[3] https://www.windowscentral.com/hardware/rtx-5090-should-you-buy
[4] https://techloot.co.uk/gadgets/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-ultimate-gpu-showdown/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-eries/rtx-5090/
[6] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/1hvv7u3/ive_created_a_chart_comparing_the_native_4k_path/
[7] https://pk.ign.com/nvidia-rtx-5090/234959/review/nvidia-geforce-rtx-5090-founders-edition-review
] -företrädare
[9] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/geforce-rtx-5090-5080-dlss-4-game-ready-driver/