Porównanie wydajności między NVIDIA GeForce RTX 4090 i nowo wprowadzonym RTX 5090 w zadaniach AI ujawnia znaczące postępy w tym drugim, przede wszystkim ze względu na ulepszenia architektoniczne i zwiększone podstawowe możliwości.
Metryki wydajności
1. Rdzenie tensorowe: RTX 5090 ma 680 rdzeni tensorowych, godny uwagi wzrost w porównaniu z 512 znalezionymi w RTX 4090. To uaktualnienie pozwala RTX 5090 osiągnąć do 3352 bilionów operacji na sekundę 2,5 razy szybciej niż RTX 4090, który przetwarza około 1321 szczytów [1] [2].
2. Rdzenie rdzeni CUDA i moc przetwarzania: RTX 5090 ma 21 760 rdzeni CUDA, w porównaniu z 16 384 rdzeniami CUDA w RTX 4090. Ten wzrost przyczynia się do znacznego wzrostu zdolności obliczeniowych, przy czym RTX 5090 dostarcza do 125 TFLOPS w porównaniu z 83. TFLOPS RTX 4090 [1] [2].
3. Pamięć i pojemność pamięci: architektura pamięci również została zaktualizowana; RTX 5090 jest wyposażony w 32 GB pamięci GDDR7 na 512-bitowej magistrali pamięci, co powoduje szerokość pasma 1,79 TB/s, prawie dwukrotnie większa niż w przypadku 1,01 TB/s RTX 4090 TB/s. Ta zwiększona przepustowość jest szczególnie korzystna dla zadań AI, które wymagają szybkiego dostępu do dużych zestawów danych [1] [4].
Ulepszenia specyficzne dla AI
- Wprowadzenie DLSS 4, które obejmuje generowanie wielu ramek, pozwala RTX 5090 generować do trzech dodatkowych ramek na renderowaną ramkę. To nie tylko poprawia wydajność gier, ale także znacznie poprawia wizualną wierność i reakcję w zastosowaniach opartych na AI [1] [2].
- Nowa architektura obsługuje zaawansowane funkcje, takie jak rekonstrukcja Ray i Super Resolution, które są zoptymalizowane do zadań AI, dodatkowo zwiększając zarówno aplikacje do gier, jak i produktywność [1] [2].
Wniosek
Ogólnie rzecz biorąc, RTX 5090 reprezentuje znaczny skok do przodu w wydajności dla zadań AI w porównaniu z RTX 4090. Dzięki jego doskonałym możliwościom rdzeniowym, zwiększonej liczbie rdzeniowych CUDA, zwiększonej przepustowości pamięci i zaawansowanej funkcji AI, jest ustawiony jako moc dla obu osób Gry i profesjonalne obciążenia sztucznej inteligencji, skutecznie na nowo definiujące to, czego użytkownicy mogą oczekiwać od wysokowydajnych procesorów graficznych w tej dziedzinie [1] [2] [3].
Cytaty:
[1] https://www.storaagereview.com/review/nvidia-geforce-rtx-5090-review-pushing-woundary-with-ai-caceration
[2] https://beebom.com/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-comparison/
[3] https://www.windowscentral.com/hardware/rtx-5090-should-you-buy
[4] https://techloot.co.uk/gadgets/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-ultimate-gpu-showdown/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-series/rtx-5090/
[6] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/1hvv7u3/ive_created_a_chart_comparing_the_native_4k_path/
[7] https://pk.ign.com/nvidia-rtx-5090/234959/review/nvidia-geforce-rtx-5090-founders-edition-review
[8] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-geforce-rtx-5090-versus-rtx-4090-how-does-the-new-halo-gpu-compare-with-its -poprzednik
[9] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/geforce-rtx-5090-5080-dlss-4-Game-Ready-driver/