AI görevlerinde NVIDIA GeForce RTX 4090 ile yeni başlatılan RTX 5090 arasındaki performans karşılaştırması, öncelikle mimari iyileştirmeler ve gelişmiş çekirdek yetenekler nedeniyle ikincisinde önemli gelişmeler ortaya koymaktadır.
Performans Metrikleri
1. Tensör Çekirdekleri: RTX 5090 680 tensör çekirdeğe sahiptir, RTX 4090'da bulunan 512'den kayda değer bir artış vardır. Bu yükseltme, RTX 5090'ın AI iş yükleri için saniyede 3.352 trilyon operasyon (üstler) elde etmesini sağlar, bu da onu yaklaşık olarak yaparken 1.321 üstü işleyen RTX 4090'dan 2,5 kat daha hızlı [1] [2].
2. CUDA Çekirdekleri ve İşleme Gücü: RTX 5090, RTX 4090'daki 16.384 Cuda çekirdeğine kıyasla 21.760 CUDA çekirdeğine sahiptir. Bu artış, RTX 5090'a karşı 83'e kadar teslimat ile hesaplama kabiliyetinde önemli bir artışa katkıda bulunur. RTX 4090 [1] [2] 'in TFLOP'ları.
3. Bellek bant genişliği ve kapasitesi: Bellek mimarisi de yükseltildi; RTX 5090, 512 bit bellek veriyolunda 32GB GDDR7 bellek ile birlikte gelir, bu da 1.79 TB/s'lik bir bant genişliği ile sonuçlanır, 24GB GDDR6X bellek ile RTX 4090'ın 1.01 TB/s'nin neredeyse iki katı. Bu artan bant genişliği, büyük veri kümelerine hızlı erişim gerektiren AI görevleri için özellikle faydalıdır [1] [4].
AI'ya özgü geliştirmeler
- Çok çerçeve üretimi içeren DLSS 4'ün tanıtımı, RTX 5090'ın işlenen çerçeve başına üç adede kadar ek kare üretmesini sağlar. Bu sadece oyun performansını arttırmakla kalmaz, aynı zamanda AI güdümlü uygulamalarda görsel sadakat ve yanıt verebilirliği önemli ölçüde artırır [1] [2].
- Yeni mimari, AI görevleri için optimize edilen, hem oyun hem de üretkenlik uygulamalarını daha da artıran Ray Reconstriction ve Süper Çözüm gibi gelişmiş özellikleri desteklemektedir [1] [2].
Çözüm
Genel olarak, RTX 5090, RTX 4090'a kıyasla AI görevleri için performans açısından önemli bir sıçrayı temsil eder. Üstün tensör çekirdek yetenekleri, artan CUDA çekirdek sayısı, gelişmiş bellek bant genişliği ve gelişmiş AI özellikleri ile her ikisi için bir güç merkezi olarak konumlandırılır Oyun ve profesyonel AI iş yükleri, kullanıcıların bu alanda yüksek performanslı GPU'lardan ne bekleyebileceklerini etkili bir şekilde yeniden tanımlamaktadır [1] [2] [3].
Alıntılar:
[1] https://www.storagereview.com/review/nvidia-geforce-rtx-5090-review-pushing-undaries-with-ai-acelation
[2] https://beebom.com/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-comparison/
[3] https://www.windowscentral.com/hardware
[4] https://techloot.co.uk/gadgets/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-ultate-gpu-wowdown/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-series/rtx-5090/
[6] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/1hv7u3/ive_created_a_chart_comparing_the_native_4k_path/
[7] https://pk.ign.com/nvidia-rtx-5090/234959/review/nvidia-geforce-rtx-5090-founders-sition-review
[8] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-geforce-rtx-5090-versus-rtx-4090-does-the-new-halo-gpu-compare-with-its -Sekef
[9] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/geforce-rtx-5090-5080-dlss-4-jame-ready-driver/