Perbandingan kinerja antara NVIDIA GeForce RTX 4090 dan RTX 5090 yang baru diluncurkan dalam tugas AI mengungkapkan kemajuan yang signifikan dalam yang terakhir, terutama karena peningkatan arsitektur dan peningkatan kemampuan inti.
Metrik Kinerja
1. Inti tensor: RTX 5090 menampilkan 680 inti tensor, peningkatan penting dari 512 yang ditemukan di RTX 4090. Peningkatan ini memungkinkan RTX 5090 untuk mencapai operasi hingga 3.352 triliun per detik (Tops) untuk beban kerja AI, menjadikannya sekitar 3.352 triliun per detik (TOPS) untuk beban kerja AI, membuatnya kira -kira kira -kira beberapa triliun per detik untuk AI untuk beban kerja AI, membuatnya sekitar 3.352 triliun per detik AI, menjadikannya beban kerja AI, membuatnya sekitar 3.352 triliun per detik AI AI, membuatnya sekitar 3.352 triliun per detik AI AI AI AI 2,5 kali lebih cepat dari RTX 4090, yang memproses sekitar 1.321 puncak [1] [2].
2. CORE CUDA DAN KEKUATAN pemrosesan: RTX 5090 memiliki 21.760 inti CUDA, dibandingkan dengan 16.384 core CUDA di RTX 4090. Peningkatan ini berkontribusi pada peningkatan kemampuan komputasi yang substansial, dengan RTX 5090 menghasilkan hingga 125 Tflop versus 83 Tflops dari RTX 4090 [1] [2].
3. Bandwidth dan Kapasitas Memori: Arsitektur memori juga telah ditingkatkan; RTX 5090 hadir dengan memori GDDR7 32GB pada bus memori 512-bit, menghasilkan bandwidth 1,79 tb/s, hampir dua kali lipat dari 1,01 TB/S RTX 4090 dengan memori GDDR6X 24GB. Bandwidth yang meningkat ini sangat bermanfaat untuk tugas AI yang membutuhkan akses cepat ke kumpulan data besar [1] [4].
Peningkatan khusus AI
- Pengenalan DLSS 4, yang mencakup generasi multi frame, memungkinkan RTX 5090 untuk menghasilkan hingga tiga frame tambahan per bingkai yang diberikan. Ini tidak hanya meningkatkan kinerja game tetapi juga secara signifikan meningkatkan kesetiaan visual dan responsif dalam aplikasi yang digerakkan AI [1] [2].
- Arsitektur baru ini mendukung fitur -fitur canggih seperti rekonstruksi Ray dan resolusi super, yang dioptimalkan untuk tugas AI, lebih lanjut meningkatkan aplikasi game dan produktivitas [1] [2].
Kesimpulan
Secara keseluruhan, RTX 5090 mewakili lompatan ke depan dalam kinerja untuk tugas AI dibandingkan dengan RTX 4090. Dengan kemampuan inti tensor superior, peningkatan jumlah inti CUDA, peningkatan bandwidth memori, dan fitur AI canggih, diposisikan sebagai pembangkit tenaga listrik untuk keduanya Gaming dan beban kerja AI profesional, secara efektif mendefinisikan kembali apa yang dapat diharapkan pengguna dari GPU berkinerja tinggi dalam domain ini [1] [2] [3].
Kutipan:
[1] https://www.storagereview.com/review/nvidia-geforce-rtx-5090-review-pushing-boundaries-with-ai-acceleration
[2] https://beebom.com/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-comparison/
[3] https://www.windowscentral.com/hardware/rtx-5090-hould-you-buy
[4] https://techloot.co.uk/gadgets/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-ultimate-gpu-showdown/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-series/rtx-5090/
[6] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/1hvv7u3/ive_created_a_chart_comparing_the_native_4k_path/
[7] https://pk.ign.com/nvidia-rtx-5090/234959/review/nvidia-geforce-rtx-5090-founders-edition-review
[8] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-geforce-rtx-5090-versus-rtx-4090-how-does-the-new-halo-gpu-compare-with-its -pendahulu
[9] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/geforce-rtx-5090-5080-dlss-4-game-ready-driver/