Порівняння продуктивності між NVIDIA GeForce RTX 4090 та нещодавно запущеними RTX 5090 у завданнях AI виявляє значний прогрес в останньому, насамперед, завдяки архітектурним вдосконаленню та покращеним основним можливостям.
показники продуктивності
1. Тензорні ядра: RTX 5090 має 680 тензорних ядер, помітне збільшення від 512, знайденого в RTX 4090. Це оновлення дозволяє RTX 5090 досягти до 3,352 трлн операцій в секунду (вершини) для навантаження AI, що робить його приблизно приблизно 2,5 рази швидше, ніж RTX 4090, який обробляє близько 1321 вершин [1] [2].
2. Cuda Cores та Process Power: RTX 5090 має 21 760 ядер CUDA, порівняно з 16,384 ядрами CUDA в RTX 4090. Це збільшення сприяє значному зростанню обчислювальних можливостей, при цьому RTX 5090 забезпечує до 125 TFLOPS проти 83 Tflops of RTX 4090 [1] [2].
3. Пропускна здатність пам'яті та ємність: архітектура пам'яті також була оновлена; RTX 5090 оснащений 32 ГБ пам'яті GDDR7 на 512-бітній шині пам'яті, в результаті чого пропускна здатність 1,79 ТБ/с, майже вдвічі більше, ніж у 1,01 ТБ/с RTX 4090 з пам'яті GDDR6X. Ця збільшена пропускна здатність особливо корисна для завдань AI, які потребують швидкого доступу до великих наборів даних [1] [4].
AI-конкретні вдосконалення
- Впровадження DLSS 4, що включає генерацію мультикадрів, дозволяє RTX 5090 генерувати до трьох додаткових кадрів на рендерований кадр. Це не тільки підвищує ігрові показники, але й значно покращує візуальну вірність та чуйність у додатках, керованих AI [1] [2].
- Нова архітектура підтримує вдосконалені функції, такі як реконструкція променів та супер роздільна здатність, які оптимізовані для завдань AI, що ще більше посилює як ігрові, так і програми продуктивності [1] [2].
Висновок
Загалом, RTX 5090 являє собою значний стрибок вперед у виконанні завдань AI порівняно з RTX 4090. Зі його вищими можливостями тензору тензора, збільшенням кількості ядра Cuda, підвищеною пропускною здатністю пам'яті та вдосконаленими функціями AI, він позиціонується як електростанція для обох Ігрові та професійні робочі навантаження AI, ефективно переосмислюючи, що користувачі можуть очікувати від високопродуктивних графічних процесорів у цьому домені [1] [2] [3].
Цитати:
[1] https://www.storageReview.com/review/nvidia-geforce-rtx-5090-review-pushing-boundaries-with-ai-acceleration
[2] https://beebom.com/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-comparison/
[3] https://www.windowscentral.com/hardware/rtx-5090-should-you-buy
[4] https://techloot.co.uk/gadgets/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-ultimate-gpu-showdown/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-series/rtx-5090/
[6] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/1hvv7u3/ive_created_a_chart_comparing_the_native_4k_path/
[7] https://pk.ign.com/nvidia-rtx-5090/234959/review/nvidia-geforce-rtx-5090-founders-edition-review
. -Предексор
[9] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/geforce-rtx-5090-5080-dlss-4-game-ready-driver/