NVIDIA GEFORCE RTX 4090与新启动的RTX 5090在AI任务中的性能比较揭示了后者的重大进步，这主要是由于建筑改进和增强的核心功能。
###性能指标
1。张量芯：RTX 5090具有680个张量芯，与RTX 4090中的512相比显着增加。此升级允许RTX 5090实现高达33.352亿的操作，每秒（Tops）的AI工作量大约是AI工作的，使其大约使其变得比RTX 4090快的2.5倍，该RTX 4090的处理约为1,321个顶部[1] [2]。
2. CUDA核心和加工能力：RTX 5090具有21,760个CUDA核心，而RTX 4090中的16,384个CUDA核心。这种增加有助于计算能力的实质性上升，RTX 5090与83 Tflops相比，RTX 5090最多可提供125 Tflops。 RTX 4090的TFLOPS [1] [2]。
3。内存带宽和容量：内存体系结构也已升级； RTX 5090在512位内存总线上带有32GB的GDDR7内存，导致带宽为1.79 tb/s，几乎是RTX 4090的1.01 TB/s的两倍，其GDDRDDR6X内存为24GB。这种增加的带宽对于需要快速访问大型数据集的AI任务特别有益[1] [4]。
AI特异性增强
- 引入DLSS 4（包括多帧生成）允许RTX 5090最多生成每个渲染框架的另外三个帧。这不仅可以提高游戏性能，而且还可以显着提高AI驱动应用中的视觉保真度和响应性[1] [2]。
- 新的体系结构支持高级功能，例如射线重建和超级分辨率，这些功能已针对AI任务进行了优化，进一步增强了游戏和生产力应用程序[1] [2]。
＃＃＃ 结论
总体而言，与RTX 4090相比，RTX 5090代表了AI任务的性能的实质性飞跃。具有出色的张量核心功能，增加了CUDA核心计数，增强的内存带宽和高级AI功能，它作为两者的强大力量都定位为游戏和专业的AI工作负载，有效地重新定义了该域中高性能GPU的用户可以期望的[1] [2] [3]。
引用：
[1] https://www.storagereview.com/review/nvidia-geforce-rtx-5090-review-pushing-boundaries-with-ai-acceleration
[2] https://beebom.com/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-comparison/
[3] https://www.windowscentral.com/hardware/rtx-5090-should-you-buy
[4] https://techloot.co.uk/gadgets/nvidia-rtx-5090-5090-vs-rtx-4090-ultimate-gpu-showdown/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-series/rtx-5090/
[6] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/1hvv7u3/ive_created_a_chart_chart_comparing_the_the_native_4k_path/
[7] https://pk.ign.com/nvidia-rtx-5090/234959/review/nvidia-geforce-rtx-5090-founders-edition-review
[8] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-geforce-rtx-5090-5090-versus-rtx-4090-how-does-the-now-does-the-new-halo-gpu-compare-compare-with-int-ins-ind-ind -前任
[9] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/geforce-rtx-5090-5080-5080-dlss-4-gams-game-ready-ready-dread-drever/