Primerjava uspešnosti med Nvidia GeForce RTX 4090 in novo predstavljenimi RTX 5090 v AI nalogah razkriva pomemben napredek pri slednjih, predvsem zaradi arhitekturnih izboljšav in izboljšanih jedrnih zmogljivosti.
Metrike uspešnosti
1. Tensorjeva jedra: RTX 5090 ima 680 tenzorskih jeder, kar je opazno povečanje od 512, ki ga najdemo v RTX 4090. Ta nadgradnja omogoča RTX 5090, da doseže do 3.352 trilijonov na sekundo (zgornji del) za AI delovne obremenitve, kar lahko približno približno 3352 trilijonov, kar lahko približno približno 3352 trilijonov, kar lahko približno približno približno 3352 bilijon, kar lahko približno približno približno 3352 bilijon, kar približno približno približno približno približno na AI, kar približno približno 335 2,5 -krat hitreje od RTX 4090, ki obdeluje približno 1321 vrhov [1] [2].
2. Cuda jedra in procesna moč: RTX 5090 ima 21.760 CUDA jeder v primerjavi s 16.384 jedri CUDA v RTX 4090. TFLOPS RTX 4090 [1] [2].
3. Pomnilniška pasovna širina in zmogljivost: nadgrajena je bila tudi arhitektura pomnilnika; RTX 5090 ima 32 GB pomnilnika GDDR7 na 512-bitnem pomnilniškem vodilom, kar ima za posledico pasovno širino 1,79 TB/s, kar je skoraj dvakrat več kot v RTX 4090 1,01 TB/s s 24 GB pomnilnika GDDR6X. Ta povečana pasovna širina je še posebej koristna za naloge AI, ki zahtevajo hiter dostop do velikih naborov podatkov [1] [4].
AI-specifične izboljšave
- Uvedba DLSS 4, ki vključuje večkratno ustvarjanje okvirjev, omogoča RTX 5090, da ustvari do tri dodatne okvirje na upodobljen okvir. To ne samo povečuje delovanje iger, ampak tudi znatno izboljša vizualno zvestobo in odzivnost v aplikacijah, ki jih vodi AI-[1] [2].
- Nova arhitektura podpira napredne funkcije, kot sta rekonstrukcija žarkov in super ločljivost, ki so optimizirani za naloge AI, kar še izboljšuje tako igranje kot aplikacije za produktivnost [1] [2].
Sklep
Na splošno RTX 5090 predstavlja velik preskok naprej pri izvajanju nalog AI v primerjavi z RTX 4090. S svojimi vrhunskimi zmogljivostmi jedra tenzorja, povečanim številom jedra CUDA, izboljšano pasovno širino pomnilnika in napredne funkcije AI je nameščen kot powerhouse za oba Igralne in profesionalne delovne obremenitve AI, kar dejansko na novo definira, kaj lahko uporabniki pričakujejo od visokozmogljivih GPU-jev v tej domeni [1] [2] [3].
Navedbe:
[1] https://www.storageview.com/review/nvidia-geforce-rtx-5090-review-a-bushing---wleundaries-with-ai-aceleration
[2] https://beebom.com/nvidia-rtx-5090-VS-RTX-4090-Coparison/
[3] https://www.windowscentral.com/hardware/rtx-5090-should-you-buy
[4] https://techloot.co.uk/gadgets/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-ultimate-gpu-showdown/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-series/rtx-5090/
[6] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/1hvv7u3/ive_created_a_chart_comparing_the_native_4k_ath/
[7] https://pk.ign.com/nvidia-rtx-5090/234959/review/nvidia-geforce-rtx-5090-founders-edition-review
[8] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-geforce-rtx-5090-versus-rtx-4090-How-how-Does-the-New-halo-gpu-Compare-With-Its -Predwork
[9] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/geforce-rtx-5090-5080-dlss-4-game-ready-driver/