La comparaison des performances entre le NVIDIA GEFORCE RTX 4090 et le RTX 5090 nouvellement lancé dans les tâches d'IA révèle des progrès importants dans ce dernier, principalement en raison d'améliorations architecturales et de capacités de base améliorées.
Metrics de performance
1. CORES DE TENSEUR: Le RTX 5090 dispose de 680 cœurs de tenseur, une augmentation notable par rapport aux 512 trouvés dans le RTX 4090. Cette mise à niveau permet au RTX 5090 de réaliser jusqu'à 3 352 billions d'opérations par seconde (Tops) pour les charges de travail AI, ce qui le rend approximativement 2,5 fois plus rapide que le RTX 4090, qui traite environ 1 321 sommets [1] [2].
2. CORES CUDA ET POWER DE TRAPORT: Le RTX 5090 a 21 760 cœurs CUDA, par rapport aux 16 384 noyaux CUDA dans le RTX 4090. Cette augmentation contribue à une augmentation substantielle de la capacité de calcul, avec le RTX 5090 livrant jusqu'à 125 Tflops versus 83 Tflops du RTX 4090 [1] [2].
3. Bande de mémoire et capacité: L'architecture de la mémoire a également été mise à niveau; Le RTX 5090 est livré avec 32 Go de mémoire GDDR7 sur un bus de mémoire 512 bits, ce qui résulte d'une bande passante de 1,79 To / s, presque le double de celui de la RTX 4090 1,01 TB / s avec sa mémoire GDDR6X de 24 Go. Cette bande passante accrue est particulièrement bénéfique pour les tâches d'IA qui nécessitent un accès rapide aux grands ensembles de données [1] [4].
Améliorations spécifiques à l'IA
- L'introduction de DLSS 4, qui comprend la génération multi-trame, permet au RTX 5090 de générer jusqu'à trois trames supplémentaires par cadre rendu. Cela améliore non seulement les performances du jeu, mais aussi améliore considérablement la fidélité et la réactivité visuelles dans les applications axées sur l'IA [1] [2].
- La nouvelle architecture prend en charge les fonctionnalités avancées comme la reconstruction des rayons et la super résolution, qui sont optimisées pour les tâches d'IA, améliorant davantage les applications de jeu et de productivité [1] [2].
Conclusion
Overall, the RTX 5090 represents a substantial leap forward in performance for AI tasks compared to the RTX 4090. With its superior Tensor Core capabilities, increased CUDA core count, enhanced memory bandwidth, and advanced AI features, it is positioned as a powerhouse for both Le jeu et les charges de travail professionnelles d'IA, redéfinissant efficacement ce que les utilisateurs peuvent attendre des GPU haute performance dans ce domaine [1] [2] [3].
Citations:
[1] https://www.storagereview.com/review/nvidia-geforce-rtx-5090-review-pushing-boundaries-with-ai-accélération
[2] https://beebom.com/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-Comparison/
[3] https://www.windowscentral.com/hardware/rtx-5090-should-you-buy
[4] https://techloot.co.uk/gadgets/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-ultimate-gpu-showdown/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-series/rtx-5090/
[6] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/1hvv7u3/ive_created_a_chart_comparing_the_native_4k_path/
[7] https://pk.ign.com/nvidia-rtx-5090/234959/review/nvidia-geforce-rtx-5090-founders-edition-review
[8] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-geforce-rtx-5090-versus-rtx-4090-how-does-the-new-halo-gpu-compare-with-its -prédécesseur
[9] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/geforce-rtx-5090-5080-dlss-4-game-ready-driver/