A comparação de desempenho entre o NVIDIA GeForce RTX 4090 e o recém -lançado RTX 5090 nas tarefas de IA revela avanços significativos neste último, principalmente devido a melhorias arquitetônicas e recursos principais.
Métricas de desempenho
1. Núcores tensores: O RTX 5090 possui 680 núcleos de tensor, um aumento notável em relação ao 512 encontrado no RTX 4090. Esta atualização permite que o RTX 5090 obtenha até 3.352 trilhões de operações por segundo (topo) para cargas de Ai, tornando -o aproximadamente aproximadamente 2,5 vezes mais rápido que o RTX 4090, que processa cerca de 1.321 tops [1] [2].
2 CORES CUDA E PODER PROCESSO: O RTX 5090 possui 21.760 núcleos CUDA, em comparação com os 16.384 núcleos CUDA no RTX 4090. Esse aumento contribui para um aumento substancial da capacidade computacional, com o RTX 5090 entregando até 125 tflops versus o 83 TFLOPS do RTX 4090 [1] [2].
3. Largura de banda de memória e capacidade: a arquitetura da memória também foi atualizada; O RTX 5090 vem com 32 GB de memória GDDR7 em um barramento de memória de 512 bits, resultando em uma largura de banda de 1,79 Tb/s, quase o dobro da da RTX 4090 1,01 TB/s com seus 24 GB de memória GDDR6X. Esse aumento da largura de banda é particularmente benéfico para tarefas de IA que exigem acesso rápido a grandes conjuntos de dados [1] [4].
Aprimoramentos específicos da AI
- A introdução do DLSS 4, que inclui geração de molduras múltiplas, permite que o RTX 5090 gere até três quadros adicionais por quadro renderizado. Isso não apenas melhora o desempenho dos jogos, mas também melhora significativamente a fidelidade visual e a capacidade de resposta em aplicações orientadas a IA [1] [2].
- A nova arquitetura suporta recursos avançados como reconstrução de raios e super resolução, que são otimizados para tarefas de IA, aprimorando ainda mais os aplicativos de jogos e produtividade [1] [2].
Conclusão
No geral, o RTX 5090 representa um salto substancial no desempenho para tarefas de IA em comparação com o RTX 4090. Com seus recursos superiores do núcleo tensor, aumento da contagem de núcleo do CUDA, largura de banda de memória aprimorada e recursos avançados de IA, é posicionado como uma potência para ambos Jogos e cargas de trabalho de IA profissionais, redefinindo efetivamente o que os usuários podem esperar das GPUs de alto desempenho nesse domínio [1] [2] [3].
Citações:
[1] https://www.storagereview.com/review/nvidia-geforce-rtx-5090-review-pushing-bounderies-with-ai-aceleração
[2] https://beebom.com/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-comparison/
[3] https://www.windowscentral.com/hardware/rtx-5090-hould-you-buy
[4] https://techloot.co.uk/gadgets/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-ultimate-gpu-showdown/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphicscards/50-series/rtx-5090/
[6] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/1hvv7u3/ive_created_a_chart_comparing_the_native_4k_path/
[7] https://pk.ign.com/nvidia-rtx-5090/234959/review/nvidia-geforce-rtx-5090-tingers-edition-review
[8] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-geforce-rtx-5090-versus-rtx-4090--how-does-halo-halo-gpu-compare-with-its -antecessor
[9] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/geforce-rtx-5090-5080-dlss-4-game-ready-driver/