Performance metrikák
1. tensor magok: Az RTX 5090 680 tenzormagot tartalmaz, az RTX 4090 -ben található 512 -hez képest. Ez a frissítés lehetővé teszi az RTX 5090 számára, hogy akár 3 352 trillió műveletet érjen el másodpercenként (teteje) az AI munkaterhelésekhez, és körülbelül körülbelül 2,5 -szer gyorsabb, mint az RTX 4090, amely körülbelül 1 321 felsőként dolgozik [1] [2].
2. CUDA mag és feldolgozási teljesítmény: Az RTX 5090 21 760 CUDA magja van, szemben az RTX 4090 16 384 CUDA magjával. Az RTX 4090 [1] [2] TFLOP -ja.
3. memória sávszélessége és kapacitása: A memória architektúráját szintén frissítették; Az RTX 5090 32 GB GDDR7 memóriával érkezik egy 512 bites memóriabuszon, ami 1,79 TB/s sávszélességet eredményez, majdnem kétszerese az RTX 4090 1,01 TB/s-nek, 24 GB GDDR6X memóriájával. Ez a megnövekedett sávszélesség különösen hasznos az AI -feladatoknál, amelyek gyors hozzáférést igényelnek a nagy adatkészletekhez [1] [4].
AI-specifikus fejlesztések
- A DLSS 4 bevezetése, amely magában foglalja a többkeret -generációt, lehetővé teszi az RTX 5090 számára, hogy legfeljebb három további keretet generáljon a megjelenített keretenként. Ez nem csak javítja a játék teljesítményét, hanem jelentősen javítja a vizuális hűség és a reagálást az AI-vezérelt alkalmazásokban [1] [2].
- Az új architektúra olyan fejlett funkciókat támogat, mint például a Ray Rekonstrukció és a Super Resolution, amelyeket az AI feladatokhoz optimalizáltak, tovább javítva mind a játék-, mind a termelékenységi alkalmazásokat [1] [2].
Következtetés
Összességében az RTX 5090 jelentős előrelépést jelent az AI -feladatok teljesítményében az RTX 4090 -hez képest. Kiváló tenzor alapvető képességeivel, a megnövekedett CUDA magszámlával, a továbbfejlesztett memória sávszélességgel és az Advanced AI funkciókkal mindkét erőműként helyezkedik el mindkét erőműként. A szerencsejáték és a professzionális AI munkaterhelések, amelyek hatékonyan újradefiniálják azt, amit a felhasználók elvárhatnak a nagyteljesítményű GPU-tól ebben a tartományban [1] [2] [3].
Idézetek:
[1] https://www.storagereview.com/review/nvidia-geforce-rtx-5090-review-pushing-boundaries-with-ai-cceleration
[2] https://beebom.com/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-comparison/
[3] https://www.windowscentral.com/hardware/rtx-5090-should-you-buy
[4] https://techloot.co.uk/gadgets/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-ultimate-gpu-showdown/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-series/rtx-5090/
[6] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/1hvv7u3/ive_created_a_chart_comparing_the_native_4k_path/
[7] https://pk.ign.com/nvidia-rtx-5090/234959/review/nvidia-geforce-rtx-5090-founders- Edition-review
[8] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-geforce-rtx-5090-versus-rtx-4090-how-does-the-new-halo-gpu-kompare-with-its -előző
[9] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/geforce-rtx-5090-5080-dlss-4-game-ready-dever/