Сравнение производительности между NVIDIA GEFORCE RTX 4090 и недавно запущенным RTX 5090 в задачах AI выявляет значительные достижения в последнем, в первую очередь из -за архитектурных улучшений и расширенных возможностей основных.
Метрики производительности
1. Тенсорные ядра: RTX 5090 оснащен 680 тензорными ядрами, что заметное увеличение по сравнению с 512, обнаруженным в RTX 4090. Это обновление позволяет RTX 5090 достигать до 3352 триллиона. В 2,5 раза быстрее, чем RTX 4090, который обрабатывает около 1321 вершин [1] [2].
2. Серкуки CUDA и мощность обработки: RTX 5090 имеет 21 760 сердечников CUDA, по сравнению с 16 384 ядрами CUDA в RTX 4090. Это увеличение способствует значительному росту вычислительных возможностей, причем RTX 5090 доставляет до 125 TFLOP против 83. TFLOPS RTX 4090 [1] [2].
3. Пропускная способность и емкость памяти: архитектура памяти также была обновлена; RTX 5090 поставляется с 32 ГБ памяти GDDR7 на 512-битной шине памяти, что приводит к полосе пропускания 1,79 ТБ/с, что почти вдвое больше, чем у RTX 4090 1,01 ТБ/с с ее 24 ГБ памяти GDDR6X. Эта повышенная пропускная способность особенно полезна для задач AI, которые требуют быстрого доступа к крупным наборам данных [1] [4].
AI-специфические улучшения
- Внедрение DLSS 4, которое включает в себя генерацию с несколькими кадрами, позволяет RTX 5090 генерировать до трех дополнительных кадров на кадр. Это не только повышает игровые показатели, но и значительно улучшает визуальную верность и отзывчивость в приложениях, управляемых AI [1] [2].
- Новая архитектура поддерживает передовые функции, такие как реконструкция лучей и супер -разрешение, которые оптимизированы для задач искусственного интеллекта, еще больше улучшая приложения для игр и производительности [1] [2].
Заключение
В целом, RTX 5090 представляет собой существенный скачок вперед в выполнении задач AI по сравнению с RTX 4090. С его превосходными возможностями ядра тензора, увеличенным количеству CUDA Core, повышенной пропускной способностью памяти и расширенными функциями искусственного интеллекта, он позиционируется как мощность для обоих Игровые и профессиональные рабочие нагрузки ИИ, эффективно переопределяя то, что пользователи могут ожидать от высокопроизводительных графических процессоров в этой области [1] [2] [3].
Цитаты:
[1] https://www.storagereview.com/review/nvidia-geforce-rtx-5090-review-pushing-boundary-with-ai-cereeration
[2] https://beebom.com/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-comparison/
[3] https://www.windowscentral.com/hardware/rtx-5090-should-youbuy
[4] https://techloot.co.uk/gadgets/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-ultimate-gpu-showdown/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-series/rtx-5090/
[6] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/1hvv7u3/ive_created_a_chart_comparing_the_native_4k_path/
[7] https://pk.ign.com/nvidia-rtx-5090/234959/review/nvidia-geforce-rtx-5090-founders-edition-review
[8] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-geforce-rtx-5090-versus-rtx-4090-how-ho-new-halo-gpu-compare-with-it -Предцессор
[9] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/geforce-rtx-5090-5080-dlss-4-game-ready-river/