Prestasjonssammenligningen mellom NVIDIA GeForce RTX 4090 og den nylig lanserte RTX 5090 i AI -oppgaver avslører betydelige fremskritt i sistnevnte, først og fremst på grunn av arkitektoniske forbedringer og forbedrede kjernefunksjoner.
Performance Metrics
1. Tensorkjerner: RTX 5090 har 680 tensorkjerner, en bemerkelsesverdig økning fra 512 som er funnet i RTX 4090. Denne oppgraderingen lar RTX 5090 oppnå opptil 3,352 billioner operasjoner per sekund (TOPS) for AI -arbeidsmengder, noe 2,5 ganger raskere enn RTX 4090, som behandler rundt 1 321 topper [1] [2].
2. CUDA -kjerner og prosesseringskraft: RTX 5090 har 21 760 CUDA -kjerner, sammenlignet med de 16 384 CUDA -kjernene i RTX 4090. Denne økningen bidrar til en betydelig økning i beregningsevnen, med RTX 5090 som leverer opp til 125 TFLOPS mot 83 Tflops of the RTX 4090 [1] [2].
3. Minne båndbredde og kapasitet: Minnearkitekturen er også oppgradert; RTX 5090 leveres med 32 GB GDDR7-minne på en 512-bits minnebuss, noe som resulterer i en båndbredde på 1,79 TB/s, nesten dobbelt så stor som RTX 4090s 1,01 TB/s med 24 GB GDDR6X-minne. Denne økte båndbredden er spesielt gunstig for AI -oppgaver som krever rask tilgang til store datasett [1] [4].
AI-spesifikke forbedringer
- Innføringen av DLSS 4, som inkluderer generering av flere rammer, lar RTX 5090 generere opptil tre ekstra rammer per gjengitt ramme. Dette forbedrer ikke bare spillytelsen, men forbedrer også visuell troskap og lydhørhet betydelig i AI-drevne applikasjoner [1] [2].
- Den nye arkitekturen støtter avanserte funksjoner som Ray -rekonstruksjon og superoppløsning, som er optimalisert for AI -oppgaver, noe som ytterligere forbedrer både spill- og produktivitetsapplikasjoner [1] [2].
Konklusjon
Totalt sett representerer RTX 5090 et betydelig sprang fremover i ytelsen for AI -oppgaver sammenlignet med RTX 4090. Med sine overlegne tensorkjernefunksjoner, økt CUDA -kjernetall, forbedret minnebåndbredde og avanserte AI -funksjoner, er den plassert som et kraftverk for begge Spill og profesjonell AI-arbeidsmengder, effektivt omdefinerer hva brukere kan forvente av GPUer med høy ytelse i dette domenet [1] [2] [3].
Sitasjoner:
[1] https://www.storagereview.com/review/nvidia-geforce-rtx-5090-review-pushing-boundaries-with-ai-acceleration
[2] https://beebom.com/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-comparison/
[3] https://www.windowscentral.com/hardware/rtx-5090-should-you-buy
[4] https://techloot.co.uk/gadgets/nvidia-rtx-5090-vs-rtx-4090-delimate-gpu-showdown/
[5] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-series/rtx-5090/
[6] https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/1hvv7u3/ive_created_a_chart_comparing_the_native_4k_path/
[7] https://pk.ign.com/nvidia-rtx-5090/234959/review/nvidia-geforce-rtx-5090-founder-edition-review
[8] https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-geforce-rtx-5090- versus-rtx-4090-how--does-the-new-halo-gpu-compare-withits -forgjenger
[9] https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/geforce-rtx-5090-5080-dlss-4-por-ready-driver/