تختلف تكلفة استخدام TPUS (وحدات معالجة الموتر) في Google Cloud مقارنةً بوحدات معالجة الرسومات) بناءً على عدة عوامل ، بما في ذلك أنماط الاستخدام ومتطلبات الأداء والنماذج المحددة المختارة.
** TPUs ملكية لشركة Google وتتوفر في المقام الأول كخدمة سحابية ، مما يعني أن المستخدمين يدفعون فقط للوقت الذي يستخدمونه. يمكن أن يكون هذا فعالًا من حيث التكلفة لمهام التعلم الآلي على نطاق واسع لأن TPUs تم تحسينها لهذه العمليات ويمكن أن تقلل من وقت الحساب العام. ومع ذلك ، فإن TPUs لديها عموما تكاليف الساعة أعلى مقارنة مع وحدات معالجة الرسومات. على سبيل المثال ، تبلغ تكلفة Google Cloud TPU V3 حوالي 4.50 دولار إلى 8.50 دولار في الساعة ، وتكلف TPU V4 حوالي 8.00 دولارات في الساعة [1] [3].
** وحدات معالجة الرسومات ، من ناحية أخرى ، توفر مزيدًا من المرونة من حيث خيارات الشراء. يمكن شراؤها بشكل فردي أو استخدامها كخدمة سحابية من مختلف مقدمي الخدمات مثل AWS و Azure و Google Cloud. يمكن أن تكون وحدات معالجة الرسومات المتطورة مثل NVIDIA V100 أو A100 مكلفة ، وتكلف ما بين 8000 دولار و 15000 دولار لكل وحدة ، لكنها توفر المزيد من السيطرة والتنوع [1] [3]. يختلف التسعير السحابي ل GPU ، مع خيارات مثل NVIDIA V100 تكلف حوالي 2.48 دولار في الساعة على Google Cloud [1].
بالنسبة لمهام الذكاء الاصطناعى على المدى القصير أو على نطاق واسع ، قد تكون TPUs أكثر فعالية من حيث التكلفة بسبب أدائها المحسّن وتقليل وقت الحساب. ومع ذلك ، بالنسبة للمشاريع طويلة الأجل أو تلك التي تتطلب المزيد من السيطرة على الأجهزة ، قد تكون وحدات معالجة الرسومات هي الأفضل على الرغم من ارتفاع التكاليف المقدمة [9]. بالإضافة إلى ذلك ، تكون TPUs أكثر كفاءة في الطاقة ، والتي يمكن أن تؤدي إلى انخفاض تكاليف التشغيل بمرور الوقت [2].
الاستشهادات:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://www.wevolver.com/article/tpu-vs-gpu-in-ai-a-a-a-commrenment-guide-to--their-droles-and-ipact-on-itificial-intelligence
[3] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[4] https://cloud.google.com/blog/products/compute/performance-per-dollar-of-gpus-and-tpus-for-ai-
[5]
[6]
[7] https://cloud.google.com/compute/gpus-pring
[8] https://www.syntio.net/en/labs-musings/machine-learning-on-gcp-cloud-tpu-vs-cloud-function/
[9] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/zil35t/d_does_google_tpu_v4_compete_with_gpus_in/