W jaki sposób koszt korzystania z TPU w Google Cloud porównuje się do korzystania z GPU

** TPU są zastrzeżone w Google i są przede wszystkim dostępne jako usługa w chmurze, co oznacza, że ​​użytkownicy płacą tylko za ich użycie. Może to być opłacalne w przypadku na dużą skalę zadań uczenia maszynowego, ponieważ TPU są zoptymalizowane do takich operacji i może skrócić ogólny czas obliczeń. Jednak TPU mają ogólnie wyższe koszty godzinowe w porównaniu do GPU. Na przykład Google Cloud TPU V3 kosztuje około 4,50 do 8,50 USD za godzinę, a TPU V4 kosztuje około 8,00 USD za godzinę [1] [3].

** GPU, z drugiej strony, oferują większą elastyczność pod względem opcji zakupu. Można je kupować indywidualnie lub wykorzystywane jako usługa chmurowa od różnych dostawców, takich jak AWS, Azure i Google Cloud. Wysokiej klasy GPU, takie jak NVIDIA V100 lub A100, mogą być drogie z góry, kosztując od 8 000 do 15 000 USD za jednostkę, ale zapewniają większą kontrolę i wszechstronność [1] [3]. Ceny w chmurze dla GPU są różne, a opcje takie jak NVIDIA V100 kosztują około 2,48 USD za godzinę w Google Cloud [1].

W przypadku krótkoterminowych lub na dużą skalę zadań AI TPU może być bardziej opłacalny ze względu na ich zoptymalizowaną wydajność i skrócony czas obliczeń. Jednak w przypadku projektów długoterminowych lub tych wymagających większej kontroli nad sprzętem GPU mogą być preferowane pomimo wyższych kosztów z góry [9]. Ponadto TPU są bardziej energooszczędne, co może prowadzić do niższych kosztów operacyjnych w czasie [2].