Hur jämför kostnaden för att använda TPU: er i Google Cloud med GPU: er

** TPU: er är äganderätt till Google och är främst tillgängliga som en molntjänst, vilket innebär att användare bara betalar för den tid de använder dem. Detta kan vara kostnadseffektivt för storskaliga maskininlärningsuppgifter eftersom TPU: er är optimerade för sådana operationer och kan minska den totala beräkningstiden. Emellertid har TPU: er i allmänhet högre timkostnader jämfört med GPU: er. Till exempel kostar Google Cloud TPU V3 cirka $ 4,50 till $ 8,50 per timme, och TPU V4 kostar cirka $ 8,00 per timme [1] [3].

** GPU: er, å andra sidan, erbjuder mer flexibilitet när det gäller inköpsalternativ. De kan köpas individuellt eller användas som en molntjänst från olika leverantörer som AWS, Azure och Google Cloud. High-end GPU: er som NVIDIA V100 eller A100 kan vara dyra i förväg, vilket kostar mellan $ 8 000 och $ 15 000 per enhet, men de ger mer kontroll och mångsidighet [1] [3]. Molnpriser för GPU: er varierar, med alternativ som NVIDIA V100 som kostar cirka 2,48 dollar per timme på Google Cloud [1].

För kortsiktiga eller storskaliga AI-uppgifter kan TPU: er vara mer kostnadseffektiva på grund av deras optimerade prestanda och minskade beräkningstid. För långsiktiga projekt eller de som kräver mer kontroll över hårdvara kan GPU: er emellertid vara att föredra trots högre kostnader i förväg [9]. Dessutom är TPU: er mer energieffektiva, vilket kan leda till lägre driftskostnader över tid [2].