Como o custo do uso do TPUS no Google Cloud se compara ao uso do GPUS

** TPUs são proprietários do Google e estão disponíveis principalmente como um serviço em nuvem, o que significa que os usuários pagam apenas o tempo que os usam. Isso pode ser econômico para tarefas de aprendizado de máquina em larga escala, porque as TPUs são otimizadas para essas operações e podem reduzir o tempo geral de computação. No entanto, as TPUs geralmente têm custos horários mais altos em comparação com as GPUs. Por exemplo, o Google Cloud TPU V3 custa cerca de US $ 4,50 a US $ 8,50 por hora, e o TPU V4 custa aproximadamente US $ 8,00 por hora [1] [3].

** As GPUs, por outro lado, oferecem mais flexibilidade em termos de opções de compra. Eles podem ser comprados individualmente ou usados ​​como um serviço em nuvem de vários provedores como AWS, Azure e Google Cloud. As GPUs de ponta como o NVIDIA V100 ou A100 podem ser caras antecipadamente, custando entre US $ 8.000 e US $ 15.000 por unidade, mas fornecem mais controle e versatilidade [1] [3]. O preço em nuvem para GPUs varia, com opções como o NVIDIA V100, custando cerca de US $ 2,48 por hora no Google Cloud [1].

Para tarefas de IA de curto ou larga escala, as TPUs podem ser mais econômicas devido ao seu desempenho otimizado e tempo reduzido de computação. No entanto, para projetos de longo prazo ou aqueles que exigem mais controle sobre o hardware, as GPUs podem ser preferíveis, apesar dos custos iniciais mais altos [9]. Além disso, as TPUs são mais eficientes em termos de energia, o que pode levar a custos operacionais mais baixos ao longo do tempo [2].