Hvordan kan kostnadene ved å bruke TPUer i Google Cloud sammenligne med å bruke GPU -er

** TPUer er proprietære for Google og er først og fremst tilgjengelige som en skytjeneste, noe som betyr at brukere bare betaler for tiden de bruker dem. Dette kan være kostnadseffektivt for storskala maskinlæringsoppgaver fordi TPUer er optimalisert for slike operasjoner og kan redusere den totale beregningstiden. Imidlertid har TPUer generelt høyere timekostnader sammenlignet med GPU -er. For eksempel koster Google Cloud TPU V3 rundt $ 4,50 til $ 8,50 per time, og TPU V4 koster omtrent $ 8,00 per time [1] [3].

** GPUer, derimot, gir mer fleksibilitet når det gjelder kjøpsalternativer. De kan kjøpes individuelt eller brukes som en skytjeneste fra forskjellige leverandører som AWS, Azure og Google Cloud. High-end GPUer som NVIDIA V100 eller A100 kan være dyr på forhånd, og koster mellom $ 8000 og $ 15.000 per enhet, men de gir mer kontroll og allsidighet [1] [3]. Skypriser for GPU -er varierer, med alternativer som NVIDIA V100 som koster rundt $ 2,48 per time på Google Cloud [1].

For kortsiktige eller store AI-oppgaver kan TPUer være mer kostnadseffektivt på grunn av deres optimaliserte ytelse og redusert beregningstid. For langsiktige prosjekter eller de som krever mer kontroll over maskinvare, kan imidlertid GPUer være å foretrekke til tross for høyere forhåndskostnader [9]. I tillegg er TPUer mer energieffektive, noe som kan føre til lavere driftskostnader over tid [2].