Hvordan sammenligner omkostningerne ved at bruge TPU'er i Google Cloud med at bruge GPU'er

** TPU'er er proprietære til Google og er primært tilgængelige som en skytjeneste, hvilket betyder, at brugerne kun betaler for den tid, de bruger dem. Dette kan være omkostningseffektivt for store maskinlæringsopgaver, fordi TPU'er er optimeret til sådanne operationer og kan reducere den samlede beregningstid. Imidlertid har TPU'er generelt højere timeomkostninger sammenlignet med GPU'er. For eksempel koster Google Cloud TPU V3 omkring $ 4,50 til $ 8,50 per time, og TPU V4 koster cirka $ 8,00 pr. Time [1] [3].

** GPU'er tilbyder på den anden side mere fleksibilitet med hensyn til købsmuligheder. De kan købes individuelt eller bruges som cloud -service fra forskellige udbydere som AWS, Azure og Google Cloud. High-end GPU'er som NVIDIA V100 eller A100 kan være dyre på forhånd, der koster mellem $ 8.000 og $ 15.000 pr. Enhed, men de giver mere kontrol og alsidighed [1] [3]. Cloud -prisfastsættelse for GPU'er varierer med muligheder som NVIDIA V100, der koster omkring $ 2,48 per time på Google Cloud [1].

For kortvarige eller store AI-opgaver kan TPU'er være mere omkostningseffektive på grund af deres optimerede ydelse og reduceret beregningstid. For langsigtede projekter eller dem, der kræver mere kontrol over hardware, kan GPU'er imidlertid foretrækkes på trods af højere forhåndsomkostninger [9]. Derudover er TPU'er mere energieffektive, hvilket kan føre til lavere driftsomkostninger over tid [2].