TPU (Tensora apstrādes vienību) lietošanas izmaksas Google mākonī, salīdzinot ar GPU (grafikas apstrādes vienības), mainās atkarībā no vairākiem faktoriem, ieskaitot lietošanas modeļus, veiktspējas prasības un izvēlētos īpašos modeļus.
** TPU ir patentēti Google un galvenokārt ir pieejami kā mākoņa pakalpojums, kas nozīmē, ka lietotāji maksā tikai par laiku, kad tos izmanto. Tas var būt rentabls liela mēroga mašīnu apguves uzdevumiem, jo TPU ir optimizēts šādām operācijām un var samazināt kopējo aprēķināšanas laiku. Tomēr TPU parasti ir augstākas stundas izmaksas, salīdzinot ar GPU. Piemēram, Google Cloud TPU V3 maksā apmēram USD 4,50 līdz USD 8,50 stundā, un TPU V4 maksā aptuveni USD 8,00 stundā [1] [3].
** GPU, no otras puses, piedāvā lielāku elastību pirkšanas iespēju ziņā. Tos var iegādāties individuāli vai izmantot kā mākoņa pakalpojumu no dažādiem pakalpojumu sniedzējiem, piemēram, AWS, Azure un Google Cloud. Augstas klases GPU, piemēram, NVIDIA V100 vai A100, var būt dārgi iepriekš, maksājot no USD 8000 līdz USD 15 000 par vienību, bet tie nodrošina lielāku kontroli un daudzpusību [1] [3]. Mākoņu cenu noteikšana GPU mainās, un tādās opcijās kā NVIDIA V100 maksā apmēram USD 2,48 stundā Google Cloud [1].
Īstermiņa vai liela mēroga AI uzdevumiem TPU varētu būt rentablāks, ņemot vērā to optimizēto veiktspēju un samazinātu aprēķināšanas laiku. Tomēr ilgtermiņa projektiem vai tiem, kuriem nepieciešama lielāka kontrole pār aparatūru, GPU varētu būt vēlams, neskatoties uz augstākām avansa izmaksām [9]. Turklāt TPU ir energoefektīvāki, kas laika gaitā var izraisīt zemākas darbības izmaksas [2].
Atsauces:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://www.wevolver.com/article/tpu-vs-gpu-in-ai-a-compreivey- guide-to-their-roles-and-trimct-on-artifial-intelligence
[3] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[4.]
[5] https://www.chaotropy.com/why-googles-tpus-are-no-satch-for-nvidias-gpus/
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[7] https://cloud.google.com/compute/gpus-preing
[8] https://www.syntio.net/en/labs-musings/machine-learning-on-gcp-cloud-tpu-vs-cloud-functions/
[9] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/zil35t/d_does_google_tpu_v4_compete_with_gpus_in/