In che modo il costo dell'utilizzo di TPU in Google Cloud si confronta con l'utilizzo delle GPU

** I TPU sono proprietari di Google e sono principalmente disponibili come servizio cloud, il che significa che gli utenti pagano solo per il tempo che li usano. Questo può essere conveniente per le attività di apprendimento automatico su larga scala perché le TPU sono ottimizzate per tali operazioni e possono ridurre i tempi di calcolo complessivi. Tuttavia, i TPU hanno generalmente costi orari più elevati rispetto alle GPU. Ad esempio, la TPU V3 di Google Cloud costa da $ 4,50 a $ 8,50 l'ora e la TPU V4 costa circa $ 8,00 l'ora [1] [3].

** Le GPU, d'altra parte, offrono maggiore flessibilità in termini di opzioni di acquisto. Possono essere acquistati individualmente o utilizzati come servizio cloud da vari provider come AWS, Azure e Google Cloud. Le GPU di fascia alta come NVIDIA V100 o A100 possono essere costose in anticipo, che costano tra $ 8.000 e $ 15.000 per unità, ma forniscono più controllo e versatilità [1] [3]. I prezzi del cloud per le GPU variano, con opzioni come NVIDIA V100 che costano circa $ 2,48 l'ora su Google Cloud [1].

Per le attività di intelligenza artificiale a breve o su larga scala, le TPU potrebbero essere più convenienti a causa delle loro prestazioni ottimizzate e del tempo di calcolo ridotto. Tuttavia, per i progetti a lungo termine o per coloro che richiedono un maggiore controllo sull'hardware, potrebbero essere preferibili le GPU nonostante i costi iniziali più elevati [9]. Inoltre, le TPU sono più efficienti dal punto di vista energetico, il che può portare a minori costi operativi nel tempo [2].