Kuinka TPU: n käytön kustannukset Google Cloudissa verrataan GPU: n käyttöön

** TPU: t ovat Googlen omistamia ja ovat ensisijaisesti saatavana pilvipalveluna, mikä tarkoittaa, että käyttäjät maksavat vain niiden käyttämistä ajasta. Tämä voi olla kustannustehokas laajamittaisille koneoppimistoimille, koska TPU: t on optimoitu tällaisiin toimintoihin ja voi vähentää laskenta-aikaa. TPU: lla on kuitenkin yleensä korkeammat tuntikustannukset verrattuna GPU: iin. Esimerkiksi Google Cloud TPU V3 maksaa noin 4,50–8,50 dollaria tunnissa, ja TPU V4 maksaa noin 8,00 dollaria tunnissa [1] [3].

** GPU: t puolestaan ​​tarjoavat enemmän joustavuutta ostovaihtoehtojen suhteen. Niitä voi ostaa erikseen tai käyttää pilvipalveluna eri palveluntarjoajilta, kuten AWS, Azure ja Google Cloud. Huippuluokan GPU: t, kuten NVIDIA V100 tai A100 Pilvihinnoittelu GPU: lle vaihtelee, ja vaihtoehdot, kuten NVIDIA V100, maksaa noin 2,48 dollaria tunnissa Google Cloudissa [1].

Lyhytaikaisissa tai laajamittaisissa AI-tehtävissä TPU: t saattavat olla kustannustehokkaampia niiden optimoidun suorituskyvyn ja laskenta-ajan vuoksi. Pitkäaikaisissa hankkeissa tai laitteistojen hallinnassa vaativat GPU: t voivat kuitenkin olla parempia korkeampien kustannusten huolimatta [9]. Lisäksi TPU: t ovat energiatehokkaampia, mikä voi johtaa operatiivisten kustannusten alentamiseen ajan myötä [2].