Как стоимость использования TPU в Google Cloud сравнивается с использованием графических процессоров

** TPU являются собственностью Google и в основном доступны в качестве облачной службы, что означает, что пользователи платят только за время, которое они их используют. Это может быть экономически эффективным для крупномасштабных задач машинного обучения, поскольку TPU оптимизированы для таких операций и могут сократить общее время вычисления. Тем не менее, TPU, как правило, имеют более высокие почасовые затраты по сравнению с графическими процессорами. Например, Google Cloud TPU V3 стоит от 4,50 до 8,50 долл. США в час, а TPU V4 стоит приблизительно 8,00 долл. США в час [1] [3].

** С другой стороны, GPU предлагают большую гибкость с точки зрения вариантов покупки. Их можно купить индивидуально или использовать в качестве облачного сервиса у различных поставщиков, таких как AWS, Azure и Google Cloud. Высококачественные графические процессоры, такие как NVIDIA V100 или A100, могут быть дорогими авансом, стоимостью от 8000 до 15 000 долл. США за единицу, но они обеспечивают больший контроль и универсальность [1] [3]. Облачные цены на графические процессоры варьируются, такие варианты, как Nvidia V100, стоят около 2,48 долл. США в час в Google Cloud [1].

Для краткосрочных или крупномасштабных задач AI TPU могут быть более рентабельными из-за их оптимизированной производительности и сокращения времени вычислений. Тем не менее, для долгосрочных проектов или тех, кто требует большего контроля над оборудованием, графические процессоры могут быть предпочтительны, несмотря на более высокие затраты на аванс [9]. Кроме того, TPU более энергоэффективны, что может привести к более низким эксплуатационным затратам с течением времени [2].