GoogleクラウドでTPUを使用するコストは、GPUの使用と比較してどのようになりますか

** TPUはGoogleに独自のものであり、主にクラウドサービスとして利用できます。つまり、ユーザーはそれらを使用する時間のみを支払うことを意味します。 TPUはそのような操作に最適化され、全体的な計算時間を短縮できるため、これは大規模な機械学習タスクで費用対効果が高い場合があります。ただし、TPUは一般にGPUに比べて1時間ごとのコストが高くなります。たとえば、Google Cloud TPU V3の価格は1時間あたり約4.50ドルから8.50ドルで、TPU V4は時速約8.00ドルです[1] [3]。

** GPUは、一方で、購入オプションに関してより柔軟性を提供します。それらは個別に購入することも、AWS、Azure、Google Cloudなどのさまざまなプロバイダーからクラウドサービスとして使用することもできます。 Nvidia V100やA100などのハイエンドGPUは、1ユニットあたり8,000ドルから15,000ドルの費用がかかる高価な前払いですが、より多くの制御と汎用性を提供します[1] [3]。 GPUのクラウド価格はさまざまで、NVIDIA V100のようなオプションはGoogle Cloud [1]で1時間あたり約2.48ドルです。

短期的または大規模なAIタスクの場合、TPUは最適化されたパフォーマンスと計算時間の短縮により、より費用対効果が高い場合があります。ただし、長期的なプロジェクトまたはハードウェアのより多くの制御を必要とするプロジェクトでは、前払いコストが高いにもかかわらずGPUが望ましい場合があります[9]。さらに、TPUはよりエネルギー効率が高く、時間の経過とともに運用コストが低下する可能性があります[2]。