Costul utilizării TPU (unități de procesare a tensiunii) în Google Cloud în comparație cu GPU (unități de procesare grafică) variază în funcție de mai mulți factori, inclusiv modele de utilizare, cerințe de performanță și modelele specifice alese.
** TPU -urile sunt proprii pentru Google și sunt disponibile în principal ca serviciu cloud, ceea ce înseamnă că utilizatorii plătesc doar pentru timpul în care le folosesc. Acest lucru poate fi rentabil pentru sarcinile de învățare automată pe scară largă, deoarece TPU-urile sunt optimizate pentru astfel de operații și poate reduce timpul general de calcul. Cu toate acestea, TPU -urile au, în general, costuri pe oră mai mari în comparație cu GPU -urile. De exemplu, Google Cloud TPU V3 costă în jur de 4,50 USD până la 8,50 USD pe oră, iar TPU V4 costă aproximativ 8,00 USD pe oră [1] [3].
** GPU -urile, pe de altă parte, oferă mai multă flexibilitate în ceea ce privește opțiunile de cumpărare. Acestea pot fi cumpărate individual sau utilizate ca serviciu cloud de la diverși furnizori precum AWS, Azure și Google Cloud. GPU-uri de înaltă calitate, cum ar fi NVIDIA V100 sau A100, pot fi costisitoare în avans, costând între 8.000 și 15.000 USD pe unitate, dar oferă mai mult control și versatilitate [1] [3]. Prețurile în cloud pentru GPU variază, opțiuni precum NVIDIA V100 costă în jur de 2,48 USD pe oră pe Google Cloud [1].
Pentru sarcinile AI pe termen scurt sau pe scară largă, TPU-urile ar putea fi mai rentabilă datorită performanței optimizate și a timpului de calcul redus. Cu toate acestea, pentru proiectele pe termen lung sau pentru cei care necesită mai mult control asupra hardware-ului, GPU-urile ar putea fi de preferat în ciuda costurilor de avans mai mari [9]. În plus, TPU-urile sunt mai eficiente din punct de vedere energetic, ceea ce poate duce la scăderea costurilor operaționale în timp [2].
Citări:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-AI
[2] https://www.wevolver.com/article/tpu-vs-gpu-in-ai-a-a-mpreensive-quide-to-their-roles-și-impact-on-lartificial-intelligence
[3] https://www.dataknobs.com/generaretivei/tpu/tpu-gpu-cost.html
[4] https://cloud.google.com/blog/products/compute/performance-per-dollar-of-gpus-and-tpus-for-AI-inferență
[5] https://www.chaotropy.com/why-googles-tpus-are-no-match-for-nvidias-gpus/
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[7] https://cloud.google.com/compute/gpus-preț
[8] https://www.syntio.net/en/labs-musings/machine-learning-on-gcp-cloud-tpu-vs-cloud-functions/
[9] https://www.reddit.com/r/machinelearning/comments/zil35t/d_does_google_tpu_v4_comppete_with_gpus_in/