Náklady na používanie TPU (jednotky na spracovanie tenzorov) v cloude Google v porovnaní s GPU (grafické spracovateľské jednotky) sa líšia v závislosti od niekoľkých faktorov vrátane vzorov využívania, požiadaviek na výkon a zvolených konkrétnych modelov.
** TPU sú pre spoločnosť Google vlastnícke a sú primárne dostupné ako cloudová služba, čo znamená, že používatelia platia iba čas, ktorý ich používajú. To môže byť nákladovo efektívne pre úlohy rozsiahleho strojového učenia, pretože TPU sú optimalizované pre tieto operácie a môže skrátiť celkový čas výpočtu. Avšak TPUS má vo všeobecnosti vyššie hodinové náklady v porovnaní s GPU. Napríklad Google Cloud TPU V3 stojí okolo 4,50 až 8,50 dolárov za hodinu a TPU V4 stojí približne 8,00 dolárov za hodinu [1] [3].
** GPU na druhej strane ponúkajú väčšiu flexibilitu, pokiaľ ide o možnosti nákupu. Môžu sa kúpiť individuálne alebo používať ako cloudová služba od rôznych poskytovateľov, ako sú AWS, Azure a Google Cloud. High-end GPU, ako je NVIDIA V100 alebo A100, môžu byť drahé vopred, čo stojí medzi 8 000 a 15 000 dolárov za jednotku, ale poskytujú väčšiu kontrolu a všestrannosť [1] [3]. Cloudové ceny pre GPU sa líšia, pričom možnosti ako NVIDIA V100 stojí okolo 2,48 dolárov za hodinu v službe Google Cloud [1].
V prípade krátkodobých alebo rozsiahlych úloh AI môže byť TPU nákladovo efektívnejšia z dôvodu optimalizovaného výkonu a skráteného času výpočtu. Avšak pre dlhodobé projekty alebo tie, ktoré vyžadujú väčšiu kontrolu nad hardvérom, môžu byť GPU uprednostňované napriek vyšším počiatočným nákladom [9]. Okrem toho sú TPU energeticky efektívnejšie, čo môže viesť k nižším prevádzkovým nákladom v priebehu času [2].
Citácie:[1] https://www.datacamp.com/blog/tpu-vs-gpu-ai
[2] https://www.wevolver.com/article/tpu-vs-gpu-in-ai-a-comprehension-guide-t-their-olles-and-imact-on-on-artificial-intelligencia
[3] https://www.dataknobs.com/generativeai/tpu/tpu-gpu-cost.html
[4] https://cloud.google.com/blog/products/compute/performance-per-dollar-th-gpus-and-tpus-for-ai-inference
[5] https://www.chaotropy.com/
[6] https://openmetal.io/docs/product-guides/private-cloud/tpu-vs-gpu-pros-and-cons/
[7] https://cloud.google.com/compute/gpus propicing
[8] https://www.syntio.net/en/labs-musings/machine-ararning-on-gcp-cloud-tpu-vs-cloud-functions/
[9] https://www.reddit.com/r/machinearning/comments/zil35t/d_does_google_tpu_v4_compete_with_gpus_in/