Jak se srovnává multimodální porozumění Grok 3 s schopnostmi GPT-4O

** Grok 3 je známý pro svůj silný výkon v multimodálních úkolech, jako je porozumění obrazu a generování, dosažení vysokých skóre v benchmarcích, jako je MMMU a Egoschema. Zpracovává efektivně jak text, tak obrázky, takže je všestranná pro rozmanité formáty dat [1] [3] [7]. Multimodální porozumění Grok 3 je vylepšeno sofistikovaným multimodálním tréninkovým procesem, který integruje text, kód a obrázky [3].

** GPT-4o, na druhé straně, je rozpoznán za své robustní multimodální schopnosti, zejména v úkolech zahrnujících vizuální porozumění a generování obsahu. Vede to v benchmarcích, jako je Mathvista, která měří matematické uvažování a přesnost vizuálního porozumění [4]. GPT-4o je také zběhlý v analýze dokumentů do strukturovaných forem, což ukazuje na jeho schopnost zvládnout komplexní obsah [6].

Pokud jde o specifické benchmarky, Grok 3 dosahuje skóre 73,2% na MMMU, zatímco GPT-4o skóre 69,1% na podobné multimodální metriku přesnosti přiřazování [1] [4]. To naznačuje, že Grok 3 může mít v některých multimodálních úkolech mírnou hranu, ale oba modely jsou ve svých příslušných oblastech vysoce schopné. Celkově vyniká Grok 3 v technických uvažování a úkolech STEM, zatímco GPT-4o je silné v obecně účelném řešení problémů a porozumění obsahu [2] [5].