Kuinka Grok 3: n multimodaalinen ymmärryksen vertailuarvo verrataan GPT-4O: n ominaisuuksiin

** Grok 3 on tunnettu sen voimakkaasta suorituskyvystä multimodaalisissa tehtävissä, kuten kuvan ymmärtämisessä ja tuotannossa, saavuttaen korkeat pisteet vertailuarvoissa, kuten MMMU ja Egoskemassa. Se käsittelee sekä tekstiä että kuvia tehokkaasti, mikä tekee siitä monipuolisen erilaisille datamuodoille [1] [3] [7]. Grok 3: n multimodaalista ymmärrystä parantaa sen hienostunut multimodaalinen koulutusprosessi, joka integroi teksti, koodin ja kuvat [3].

** GPT-4O, toisaalta, tunnustetaan vankista multimodaalisista ominaisuuksistaan, etenkin visuaalisen ymmärryksen ja sisällön luomisen tehtävissä. Se johtaa vertailuarvoihin, kuten MathVista, joka mittaa matemaattista päättelyä ja visuaalisen ymmärryksen tarkkuutta [4]. GPT-4O on myös taitava jäsentämään asiakirjoja jäsenneltyihin muotoihin, mikä osoittaa sen kyvyn käsitellä monimutkaista sisältöä [6].

Erityisten vertailuarvojen suhteen GROK 3 saavuttaa pistemäärän 73,2% MMMU: lla, kun taas GPT-4O-pisteet 69,1% samanlaisella multimodaalisella sovittamisen tarkkuusmittarilla [1] [4]. Tämä viittaa siihen, että GROK 3: lla voi olla pieni reuna tietyissä multimodaalisissa tehtävissä, mutta molemmat mallit ovat erittäin kykeneviä vastaaviin verkkotunnuksiinsa. Kaiken kaikkiaan Grok 3 on erinomainen teknisissä päättelyissä ja STEM-tehtävissä, kun taas GPT-4O on vahva yleiskäyttöön ongelmanratkaisussa ja vivahteistisen sisällön ymmärtämisessä [2] [5].