Comment la compréhension multimodale de Grok 3 se compare-t-elle aux capacités de GPT-4O

** Grok 3 est noté pour ses fortes performances dans les tâches multimodales telles que la compréhension et la génération d'images, réalisant des scores élevés dans des repères comme MMMU et Egoschema. Il traite efficacement le texte et les images, ce qui le rend polyvalent pour divers formats de données [1] [3] [7]. La compréhension multimodale de Grok 3 est améliorée par son processus de formation multimodal sophistiqué, qui intègre le texte, le code et les images [3].

** GPT-4O, en revanche, est reconnu pour ses capacités multimodales robustes, en particulier dans les tâches impliquant une compréhension visuelle et une génération de contenu. Il mène dans des repères comme Mathvista, qui mesure le raisonnement mathématique et la précision visuelle [4]. GPT-4O est également apte à analyser les documents sous des formes structurées, présentant sa capacité à gérer le contenu complexe [6].

En termes de repères spécifiques, Grok 3 obtient un score de 73,2% sur MMMU, tandis que GPT-4O score 69,1% sur une métrique de précision multimodale similaire [1] [4]. Cela suggère que Grok 3 pourrait avoir un léger avantage dans certaines tâches multimodales, mais les deux modèles sont très capables dans leurs domaines respectifs. Dans l'ensemble, Grok 3 excelle dans le raisonnement technique et les tâches STEM, tandis que le GPT-4O est fort dans la résolution de problèmes généraux et la compréhension du contenu nuancé [2] [5].