Kuidas võrrelda Grok 3 multimodaalset mõistmist GPT-4O võimalustega

** Grok 3 on tuntud selle tugeva jõudluse tõttu mitmeliigiliste ülesannete korral nagu piltide mõistmine ja genereerimine, saavutades kõrged hinded sellistes võrdlusalustes nagu MMMU ja Egoschem. See töötleb nii teksti kui ka pilte tõhusalt, muutes selle mitmekülgsete andmevormingute jaoks [1] [3] [7]. Grok 3 multimodaalset mõistmist suurendab selle keerukas multi-modaalne treeningprotsess, mis integreerib teksti, koodi ja pilte [3].

** GPT-4O seevastu tunnustatakse oma tugevate mitmeliigiliste võimaluste poolest, eriti visuaalse mõistmise ja sisu genereerimise ülesannete osas. See juhib selliseid võrdlusaluseid nagu Mathvista, mis mõõdab matemaatilisi mõttekäike ja visuaalset mõistmise täpsust [4]. GPT-4O on vilunud ka dokumentide struktureeritud vormide parsimisel, näidates selle võimet keerulise sisuga hakkama saada [6].

Konkreetsete võrdlusaluste osas saavutab Grok 3 MMMU skoori 73,2%, GPT-4O aga 69,1% sarnase multimodaalse sobitamise täpsuse mõõdiku korral [1] [4]. See viitab sellele, et Grok 3 -l võib teatud multimodaalsetes ülesannetes olla kerge serv, kuid mõlemad mudelid on vastavates domeenides väga võimekad. Üldiselt on Grok 3 silma paista tehniliste mõttekäikude ja tüveülesannete osas, samas kui GPT-4O on tugev üldotstarbeliste probleemide lahendamise ja nüansirikka sisu mõistmise osas [2] [5].