Πώς συγκρίνεται η αναφορά MultiModal Conderstork του Grok 3 με τις δυνατότητες του GPT-4O

** Το Grok 3 είναι γνωστό για την ισχυρή του απόδοση σε πολυτροπικά καθήκοντα, όπως η κατανόηση και η παραγωγή εικόνων, επιτυγχάνοντας υψηλές βαθμολογίες σε σημεία αναφοράς όπως το MMMU και το Egoschema. Επεξεργάζεται αποτελεσματικά το κείμενο και οι εικόνες, καθιστώντας το ευπροσάρμοστο για διαφορετικές μορφές δεδομένων [1] [3] [7]. Η πολυτροπική κατανόηση του Grok 3 ενισχύεται από την εκλεπτυσμένη διεργασία εκπαίδευσης πολλαπλών μοντέλων, η οποία ενσωματώνει κείμενο, κώδικα και εικόνες [3].

** Η GPT-4O, από την άλλη πλευρά, αναγνωρίζεται για τις ισχυρές πολυτροπικές δυνατότητές του, ιδιαίτερα σε καθήκοντα που περιλαμβάνουν οπτική κατανόηση και δημιουργία περιεχομένου. Οδηγεί σε σημεία αναφοράς όπως η Mathvista, η οποία μετρά τη μαθηματική συλλογιστική και την ακρίβεια της οπτικής κατανόησης [4]. Το GPT-4O είναι επίσης έμπειρο στην ανάλυση των εγγράφων σε δομημένες μορφές, παρουσιάζοντας την ικανότητά του να χειρίζεται σύνθετο περιεχόμενο [6].

Από την άποψη των συγκεκριμένων σημείων αναφοράς, το Grok 3 επιτυγχάνει βαθμολογία 73,2% στο MMMU, ενώ η GPT-4O βαθμολογεί 69,1% σε παρόμοια μετρική ακρίβεια πολυτροπικής αντιστοίχισης [1] [4]. Αυτό υποδηλώνει ότι το Grok 3 μπορεί να έχει ένα ελαφρύ πλεονέκτημα σε ορισμένα πολυτροπικά καθήκοντα, αλλά και τα δύο μοντέλα είναι ιδιαίτερα ικανά στους αντίστοιχους τομείς τους. Συνολικά, το GROK 3 υπερέχει σε τεχνικά συλλογιστικά και καθήκοντα STEM, ενώ το GPT-4O είναι ισχυρό σε γενικό σκοπό επίλυση προβλημάτων και κατανόηση περιεχομένου [2] [5].