Bagaimana tolok ukur pemahaman multimodal Grok 3 dibandingkan dengan kemampuan GPT-4O

** Grok 3 terkenal karena kinerjanya yang kuat dalam tugas multimodal seperti pemahaman gambar dan generasi, mencapai skor tinggi dalam tolok ukur seperti MMMU dan Egoschema. Ini memproses teks dan gambar secara efektif, menjadikannya serbaguna untuk format data yang beragam [1] [3] [7]. Pemahaman multimodal Grok 3 ditingkatkan dengan proses pelatihan multi-modal yang canggih, yang mengintegrasikan teks, kode, dan gambar [3].

** GPT-4O, di sisi lain, diakui karena kemampuan multimodalnya yang kuat, terutama dalam tugas yang melibatkan pemahaman visual dan pembuatan konten. Ini mengarah dalam tolok ukur seperti Mathvista, yang mengukur penalaran matematika dan akurasi pemahaman visual [4]. GPT-4O juga mahir dalam penguraian dokumen ke dalam bentuk terstruktur, menunjukkan kemampuannya untuk menangani konten yang kompleks [6].

Dalam hal tolok ukur tertentu, Grok 3 mencapai skor 73,2% pada MMMU, sedangkan skor GPT-4O 69,1% pada metrik akurasi pencocokan multimodal yang serupa [1] [4]. Ini menunjukkan bahwa Grok 3 mungkin memiliki sedikit keunggulan dalam tugas multimodal tertentu, tetapi kedua model sangat mampu dalam domain masing -masing. Secara keseluruhan, Grok 3 unggul dalam penalaran teknis dan tugas batang, sedangkan GPT-4O kuat dalam pemecahan masalah tujuan umum dan pemahaman konten bernuansa [2] [5].