Grok 3 a GPT-4O demonštrujú pokročilé multimodálne schopnosti, ale vynikajú v rôznych oblastiach.
** Grok 3 je známy svojím silným výkonom v multimodálnych úlohách, ako je porozumenie obrazu a generácia, dosahovanie vysokých skóre v referenčných hodnotách ako MMMU a Egoschema. Efektívne spracováva text aj obrázky, vďaka čomu je všestranný pre rôzne formáty údajov [1] [3] [7]. Multimodálne porozumenie spoločnosti Grok 3 je posilňované sofistikovaným multimodálnym tréningovým procesom, ktorý integruje text, kód a obrázky [3].
** GPT-4O sa na druhej strane uznáva pre svoje robustné multimodálne schopnosti, najmä pri úlohách zahŕňajúcich vizuálne porozumenie a generovanie obsahu. Vedie v referenčných hodnotách ako Mathvista, ktoré meria matematické zdôvodnenie a presnosť vizuálneho porozumenia [4]. GPT-4o je tiež adept pri analýze dokumentov do štruktúrovaných foriem, ktoré predstavujú svoju schopnosť zvládnuť zložitý obsah [6].
Pokiaľ ide o konkrétne referenčné hodnoty, Grok 3 dosahuje skóre 73,2% na MMMU, zatiaľ čo GPT-4O skóre 69,1% na podobnej multimodálnej metrike presnosti zhody [1] [4]. To naznačuje, že Grok 3 by mohla mať v určitých multimodálnych úlohách miernu výhodu, ale oba modely sú vysoko schopné vo svojich doménach. Celkovo vyniká Grok 3 v technických úvahách a úlohách STEM, zatiaľ čo GPT-4O je silná vo všeobecnom pravidle riešenia problémov a porozumenia obsahu s názvom [2] [5].
Citácie:[1] https://x.ai/blog/grok-3
[2] https://writesonic.com/blog/grok-3-vs-chatgpt
[3] https://opencv.org/blog/grok-3/
[4] https://encord.com/blog/gpt-4o-vs-gemini-vs-claude-3-pus/
[5] https://www.leanware.co/insights/grok-3-vs-gpt-models-comparison
[6] https://www.linkedin.com/posts/venkatai_what-d-does-grok- Think-of-gpt-4o-the-the-response-activity-Activity-7196132041208279041-6tj0
[7] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[8] https://www.techtarget.com/Searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-the-they-compare