Làm thế nào để đạt được sự hiểu biết đa phương thức của Grok 3 so với các khả năng của GPT-4O

** Grok 3 được ghi nhận về hiệu suất mạnh mẽ của nó trong các nhiệm vụ đa phương thức như hiểu và tạo hình ảnh, đạt được điểm số cao trong các điểm chuẩn như MMMU và EGOSCHema. Nó xử lý cả văn bản và hình ảnh một cách hiệu quả, làm cho nó linh hoạt cho các định dạng dữ liệu khác nhau [1] [3] [7]. Sự hiểu biết đa phương thức của Grok 3 được tăng cường bởi quy trình đào tạo đa phương thức tinh vi của nó, tích hợp văn bản, mã và hình ảnh [3].

** GPT-4O, mặt khác, được công nhận về khả năng đa phương thức mạnh mẽ của nó, đặc biệt là trong các nhiệm vụ liên quan đến hiểu biết trực quan và tạo nội dung. Nó dẫn đến các điểm chuẩn như Mathvista, trong đó đo lường lý luận toán học và sự hiểu biết trực quan chính xác [4]. GPT-4O cũng rất giỏi trong việc phân tích các tài liệu thành các hình thức có cấu trúc, thể hiện khả năng xử lý nội dung phức tạp của nó [6].

Về điểm chuẩn cụ thể, Grok 3 đạt được điểm 73,2% trên MMMU, trong khi GPT-4O đạt 69,1% trên một số liệu chính xác phù hợp với đa phương thức tương tự [1] [4]. Điều này cho thấy Grok 3 có thể có một chút lợi thế trong một số nhiệm vụ đa phương thức nhất định, nhưng cả hai mô hình đều có khả năng cao trong các lĩnh vực tương ứng của chúng. Nhìn chung, Grok 3 vượt trội trong các nhiệm vụ lý luận kỹ thuật và STEM, trong khi GPT-4O rất mạnh trong việc giải quyết vấn đề đa năng và sự hiểu biết về sắc thái [2] [5].