เกณฑ์มาตรฐานความเข้าใจหลายรูปแบบของ Grok 3 เปรียบเทียบกับความสามารถของ GPT-4O อย่างไร

** Grok 3 ได้รับการบันทึกไว้สำหรับประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งในงานหลายรูปแบบเช่นความเข้าใจภาพและการสร้างการบรรลุคะแนนสูงในเกณฑ์มาตรฐานเช่น MMMU และ Egoschema มันประมวลผลทั้งข้อความและรูปภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพทำให้มันหลากหลายสำหรับรูปแบบข้อมูลที่หลากหลาย [1] [3] [7] ความเข้าใจหลายรูปแบบของ Grok 3 ได้รับการปรับปรุงโดยกระบวนการฝึกอบรมหลายรูปแบบที่ซับซ้อนซึ่งรวมข้อความรหัสและรูปภาพ [3]

ในทางกลับกัน ** GPT-4O ได้รับการยอมรับในความสามารถหลายรูปแบบที่แข็งแกร่งโดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานที่เกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจด้วยภาพและการสร้างเนื้อหา มันนำไปสู่มาตรฐานเช่น Mathvista ซึ่งวัดการใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์และความแม่นยำในการทำความเข้าใจภาพ [4] GPT-4O ยังเชี่ยวชาญในการแยกเอกสารในรูปแบบที่มีโครงสร้างแสดงความสามารถในการจัดการเนื้อหาที่ซับซ้อน [6]

ในแง่ของเกณฑ์มาตรฐานที่เฉพาะเจาะจง Grok 3 ได้คะแนน 73.2% สำหรับ MMMU ในขณะที่ GPT-4O ทำคะแนน 69.1% จากการวัดความแม่นยำที่ตรงกันหลายรูปแบบที่คล้ายกัน [1] [4] สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่า Grok 3 อาจมีขอบเล็กน้อยในงานหลายรูปแบบ แต่ทั้งสองรุ่นมีความสามารถสูงในโดเมนที่เกี่ยวข้อง โดยรวมแล้ว Grok 3 เก่งในการใช้เหตุผลทางเทคนิคและงานต้นกำเนิดในขณะที่ GPT-4O มีความแข็งแกร่งในการแก้ปัญหาโดยทั่วไปและการทำความเข้าใจเนื้อหาที่เหมาะสมยิ่ง [2] [5]