¿Cómo se compara el punto de referencia de comprensión multimodal de Grok 3 con las capacidades de GPT-4O?

** Grok 3 se destaca por su fuerte rendimiento en tareas multimodales, como la comprensión de la imagen y la generación, logrando puntajes altos en puntos de referencia como MMMU y Egoschema. Procesa texto e imágenes de manera efectiva, lo que lo hace versátil para diversos formatos de datos [1] [3] [7]. La comprensión multimodal de Grok 3 se ve reforzada por su sofisticado proceso de entrenamiento multimodal, que integra texto, código e imágenes [3].

** GPT-4O, por otro lado, es reconocido por sus robustas capacidades multimodales, particularmente en tareas que involucran la comprensión visual y la generación de contenido. Dirige en puntos de referencia como Mathvista, que mide el razonamiento matemático y la precisión de la comprensión visual [4]. GPT-4O también es experto en analizar documentos a formas estructuradas, mostrando su capacidad para manejar contenido complejo [6].

En términos de puntos de referencia específicos, Grok 3 logra una puntuación de 73.2% en MMMU, mientras que GPT-4O obtiene un 69.1% en una métrica de precisión de coincidencia multimodal similar [1] [4]. Esto sugiere que Grok 3 podría tener una ligera ventaja en ciertas tareas multimodales, pero ambos modelos son altamente capaces en sus respectivos dominios. En general, Grok 3 sobresale en razonamiento técnico y tareas STEM, mientras que GPT-4O es fuerte en la comprensión de la resolución de problemas de uso general y la comprensión matizada de contenido [2] [5].