Cum se compară referința de înțelegere multimodală a lui Grok 3 cu capacitățile GPT-4O

** Grok 3 este remarcat pentru performanțele sale puternice în sarcini multimodale, cum ar fi înțelegerea imaginii și generarea, obținând scoruri mari în repere precum MMMU și Egoschema. Procesează eficient atât text, cât și imagini, ceea ce îl face versatil pentru diverse formate de date [1] [3] [7]. Înțelegerea multimodală a lui Grok 3 este îmbunătățită prin procesul său sofisticat de antrenament multi-modale, care integrează text, cod și imagini [3].

** GPT-4O, pe de altă parte, este recunoscut pentru capacitățile sale multimodale robuste, în special în sarcinile care implică înțelegere vizuală și generarea de conținut. Conduce în repere precum Mathvista, care măsoară raționamentul matematic și precizia înțelegerii vizuale [4]. GPT-4O este, de asemenea, adept la analizarea documentelor în forme structurate, prezentându-și capacitatea de a gestiona conținut complex [6].

În ceea ce privește valori de referință specifice, GROK 3 atinge un scor de 73,2% pe MMMU, în timp ce GPT-4O obține 69,1% pe o metrică similară de precizie a potrivirii multimodale [1] [4]. Acest lucru sugerează că Grok 3 ar putea avea o ușoară margine în anumite sarcini multimodale, dar ambele modele sunt foarte capabile în domeniile lor respective. În general, Grok 3 excelează în raționamentele tehnice și în sarcinile STEM, în timp ce GPT-4O este puternic în general, rezolvarea problemelor și înțelegerea conținutului nuanțat [2] [5].