Wie ist der multimodale Verständnis von GROK 3 mit den Fähigkeiten von GPT-4o verglichen?

** GROK 3 ist für seine starke Leistung bei multimodalen Aufgaben wie Bildverständnis und -generation bekannt und erzielt hohe Punktzahlen in Benchmarks wie MMMU und Egoschlem. Es verarbeitet sowohl Text als auch Bilder effektiv und macht es für verschiedene Datenformate vielseitig [1] [3] [7]. Das multimodale Verständnis von GROK 3 wird durch seinen ausgefeilten multimodalen Trainingsprozess verbessert, der Text, Code und Bilder integriert [3].

** GPT-4O hingegen ist für seine robusten multimodalen Fähigkeiten erkannt, insbesondere bei Aufgaben, die visuelles Verständnis und Inhaltsgenerierung beinhalten. Es führt in Benchmarks wie Mathvista, die das mathematische Denken und die Genauigkeit des visuellen Verständnisses misst [4]. GPT-4O ist auch geschickt darin, Dokumente in strukturierte Formen zu analysieren und seine Fähigkeit zur Behandlung komplexer Inhalte zu zeigen [6].

In Bezug auf spezifische Benchmarks erzielt GROK 3 eine Punktzahl von 73,2% bei MMMU, während GPT-4O 69,1% auf einer ähnlichen multimodalen Matching-Genauigkeitsmetrik [1] [4] bewertet. Dies deutet darauf hin, dass GROK 3 bei bestimmten multimodalen Aufgaben eine leichte Kante aufweist, aber beide Modelle sind in ihren jeweiligen Bereichen in hohem Maße in der Lage. Insgesamt zeichnet sich GROK 3 in technischen Argumenten und STEM-Aufgaben aus, während GPT-4O im allgemeinen Problemlösung und nuanciertem Inhaltsverständnis stark ist [2] [5].