Grok 3의 다중 모드 이해 벤치 마크는 GPT-4O의 기능과 어떻게 비교됩니까?

** Grok 3은 이미지 이해 및 생성과 같은 멀티 모드 작업에서 강력한 성능으로 MMMU 및 Egoschema와 같은 벤치 마크에서 높은 점수를 얻습니다. 그것은 텍스트와 이미지를 효과적으로 처리하여 다양한 데이터 형식에 대해 다재다능합니다 [1] [3] [7]. Grok 3의 멀티 모달 이해는 텍스트, 코드 및 이미지를 통합하는 정교한 멀티 모달 교육 프로세스에 의해 향상됩니다 [3].

반면에 GPT-4O는 특히 시각적 이해 및 내용 생성과 관련된 작업에서 강력한 다중 모드 기능으로 인정됩니다. 그것은 수학적 추론과 시각적 이해 정확도를 측정하는 Mathvista와 같은 벤치 마크로 이어진다 [4]. GPT-4O는 또한 문서를 구조화 된 형태로 구문 분석하는 데 능숙하여 복잡한 콘텐츠를 처리하는 능력을 보여줍니다 [6].

특정 벤치 마크 측면에서 Grok 3은 MMMU에서 73.2%의 점수를 얻은 반면, GPT-4O는 유사한 멀티 모달 매칭 정확도 메트릭에서 69.1%를 기록합니다 [1] [4]. 이는 Grok 3이 특정 멀티 모달 작업에서 약간의 우위를 가질 수 있지만 두 모델 모두 해당 도메인에서 매우 능력이 있습니다. 전반적으로 Grok 3은 기술적 추론 및 STEM 작업에 탁월한 반면, GPT-4O는 일반적인 목적 문제 해결 및 미묘한 내용 이해가 강력합니다 [2] [5].