في حين لا يتم توفير تفاصيل محددة حول أداء GPT-4.5 في المعلوماتية الكيميائية في نتائج البحث ، يمكننا استنتاج تحسيناتها المحتملة بناءً على قدرات سلفها ، GPT-4 ، والتقدم العام في نماذج الذكاء الاصطناعي. إليك كيفية تعزيز GPT-4.5 الأداء في المعلوماتية الكيميائية:
استخراج البيانات وتحليلها
1. الدقة المحسنة: من المحتمل أن يكون GPT-4.5 ، كونه نموذجًا أكبر وأكثر تقدماً من GPT-4 ، يعزز الدقة في استخراج البيانات الكيميائية. قد يكون هذا بسبب زيادة قدرتها على معالجة المعلومات المعقدة والتعلم من مجموعات البيانات الكبيرة ، والتي تعد حاسمة لمهام المعلوماتية الكيميائية.
2. الكفاءة في التعامل مع البيانات المعقدة: قد تكون GPT-4.5 أكثر كفاءة في التعامل مع البيانات منظمة وغير منظمة ، وهو أمر شائع في المعلوماتية الكيميائية. يمكن أن تؤدي هذه الكفاءة إلى تحليل أسرع وأكثر دقة للمركبات الكيميائية وخصائصها.
3. التعلم الصفري: مثل GPT-4 ، من المتوقع أن يمتلك GPT-4.5 إمكانيات تعليمية قوية صفرية ، مما يسمح لها باستنتاج واستخراج معلومات مفصلة من مجموعات البيانات الكيميائية دون تدريب مكثف على مهام محددة. هذه القدرة يمكن أن تعزز جودة البيانات بشكل كبير وتقليل أخطاء الاستخراج اليدوي.
تحديد المركب والتنبؤ بالممتلكات
1. تحديد المركب: يمكن أن يتحسن GPT-4.5 عند قدرة GPT-4 على تحديد المركبات من خلال توفير صيغ هيكلية أكثر دقة وتفصيلاً ، والخصائص ، والأنشطة البيولوجية. هذا من شأنه أن يساعد الباحثين على اتخاذ قرارات مستنيرة حول المركبات التي يجب متابعتها في اكتشاف المخدرات والتطبيقات الأخرى.
2. التنبؤ بالممتلكات: يمكن أن تسمح القدرات التنبؤية المعززة للنموذج بتنبؤات أكثر دقة للخصائص الكيميائية ، مثل الذوبان أو التفاعل أو النشاط الدوائي. سيكون هذا لا يقدر بثمن في اكتشاف المخدرات ، حيث يكون التنبؤ بكيفية تفاعل المركبات مع النظم البيولوجية أمرًا بالغ الأهمية.
التكامل مع الأدوات الخارجية
1. قابلية التشغيل البيني مع الأدوات الحسابية: قد تدمج GPT-4.5 بسلاسة مع أدوات الكيمياء الحسابية وقواعد البيانات ، مما يتيح المزيد من مهام سير العمل المبسطة في المعلوماتية الكيميائية. هذا التكامل يمكن أن يسهل المهام مثل النمذجة الجزيئية ، والتنبؤ بالتفاعل ، وتحسين العمليات الكيميائية.
2. التعاون المعزز مع الباحثين البشريين: من خلال توفير رؤى كيميائية أكثر دقة وذات صلة ، يمكن أن يسهل GPT-4.5 تعاونًا أفضل بين أنظمة الذكاء الاصطناعي والباحثين البشريين. هذا التعاون ضروري للتحقق من صحة تنبؤات الذكاء الاصطناعي وضمان توافقها مع النتائج التجريبية.
الاتجاهات المستقبلية
في حين من المتوقع أن تقدم GPT-4.5 تحسينات كبيرة في المعلوماتية الكيميائية ، لا تزال هناك تحديات للتغلب عليها ، مثل تعزيز دقة الحساب الكمي وضبط النموذج لمهام محددة. من المحتمل أن تركز الأبحاث المستقبلية على هذه المجالات للاستفادة الكاملة من إمكانات نماذج اللغة الكبيرة في البحوث الكيميائية.
الاستشهادات:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-for-chemical-what-what-we-done-done-done-done-pdone-pdn
[2] https://www.lindushealth.com/blog/the-impact-of-gpt-4--
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[4] https://www.researchgate.net/publication/371163433_what_indeed_can_gpt_models_do_in_chemistry_a_comprehmenment_benchmark_on_eight_tasks
[5] https://www.ispor.org/docs/default-source/euro2024/abstract-146436146436-pdf.pdf؟sfvrsn=e5a09e4_0
[6]
[7] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[8] https://www.researchgate.net/publication/370825007_is_gpt_all_you_need_for_low-data_discovery_in_chemistry